物联网与智慧养老

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内容简介

《物联网在中国》（二期）编委会

《国之重器出版工程》编辑委员会

前言

第1章 老龄产业现状与趋势

1.1 人口老龄化现状

1.1.1 老龄化现状

1.1.2 人口老龄化的特点

1.1.3 我国人口老龄化的影响

1.1.4 应对人口老龄化的主要举措

1.2 老龄产业现状与发展

1.2.1 老龄产业的形成

1.2.2 我国老龄产业发展的总体格局

1.2.3 老龄产业的特征

1.2.4 老龄产业发展趋势预判

1.2.5 老龄产业发展困境

1.2.6 应对老龄产业问题的举措

1.3 老龄产业趋势展望

1.3.1 智慧养老是老龄产业的应对之道

1.3.2 物联网是智慧养老的重要基石

第2章 我国物联网建设

2.1 物联网概述

2.1.1 物联网的定义

2.1.2 物联网发展现状

2.1.3 物联网体系结构

2.1.4 物联网标准体系

2.2 物联网关键技术

2.2.1 基础通用技术

2.2.2 感知技术

2.2.3 网络技术

2.2.4 数据处理技术

2.2.5 应用技术

2.2.6 使能技术

2.3 物联网发展趋势

2.3.1 物联网技术交叉融合

2.3.2 物联网标准趋于完善

2.3.3 物联网平台逐渐成熟

2.3.4 物联网应用不断深入

第3章 我国智慧养老建设

3.1 智慧养老综述

3.1.1 智慧养老的概念

3.1.2 智慧养老发展现状

3.1.3 智慧养老的特点与模式解析

3.1.4 智慧养老面临的挑战

3.2 智慧养老业务需求

3.3 智慧养老技术架构

3.4 物联网技术在智慧养老中的应用

3.4.1 老人监护技术的应用现状

3.4.2 基于物联网建设智慧养老信息平台

3.4.3 物联网在健康医疗养老服务中的应用

3.5 发展基于物联网技术的智慧养老产业迫在眉睫

第4章 智慧养老中的身份识别与定位

4.1 应用现状

4.1.1 身份识别技术的应用场景

4.1.2 室内定位技术的应用场景

4.2 关键技术应用原理

4.2.1 身份识别的关键技术

4.2.2 个体定位的关键技术

4.3 解决方案

4.3.1 身份识别终端产品

4.3.2 智能定位终端产品

第5章 健康监测

5.1 应用现状

5.1.1 居家养老中的健康监测

5.1.2 社区养老中的健康监测

5.1.3 机构养老中的健康监测

5.2 关键技术应用原理

5.2.1 健康监测传感技术

5.2.2 体域网技术

5.2.3 通信技术

5.2.4 人工智能

5.2.5 新一代信息技术

5.3 解决方案

5.3.1 可穿戴式健康监测系统

5.3.2 便携式居家健康监测系统

5.3.3 定点式健康小屋监测系统

5.3.4 可穿戴式健康监测设备

5.3.5 可植入式健康监测设备

5.3.6 居家健康监测设备

5.3.7 医疗健康监测设备

5.3.8 远程服务平台

第6章 护理康复

6.1 应用现状与场景

6.1.1 基本现状

6.1.2 我国老年康复类型

6.1.3 我国老年康复护理面临的问题

6.1.4 物联网技术在养老护理中的应用

6.2 关键技术应用原理

6.2.1 传感技术

6.2.2 存储介质使用技术

6.2.3 通信技术

6.3 解决方案

6.3.1 家庭养老服务平台

6.3.2 机构养老服务平台

6.3.3 社区养老服务平台

第7章 我国基于物联网的智慧养老服务典型案例

7.1 案例应用概述

7.2 泰康之家燕园定位告警案例