更新时间：2019-09-23 11:14:45
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本书的主要内容和特点
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读者服务
第1章 OpenCV入门
1.1 如何使用
1.2 图像处理基本操作
1.3 OpenCV贡献库
第2章 图像处理基础
2.1 图像的基本表示方法
2.2 像素处理
2.3 使用numpy.array访问像素
2.4 感兴趣区域（ROI）
2.5 通道操作
2.6 获取图像属性
第3章 图像运算
3.1 图像加法运算
3.2 图像加权和
3.3 按位逻辑运算
3.4 掩模
3.5 图像与数值的运算
3.6 位平面分解
3.7 图像加密和解密
3.8 数字水印
3.9 脸部打码及解码
第4章 色彩空间类型转换
4.1 色彩空间基础
4.2 类型转换函数
4.3 类型转换实例
4.4 HSV色彩空间讨论
4.5 alpha通道
第5章 几何变换
5.1 缩放
5.2 翻转
5.3 仿射
5.4 透视
5.5 重映射
第6章 阈值处理
6.1 threshold函数
6.2 自适应阈值处理
6.3 Otsu处理
第7章 图像平滑处理
7.1 均值滤波
7.2 方框滤波
7.3 高斯滤波
7.4 中值滤波
7.5 双边滤波
7.6 2D卷积
第8章 形态学操作
8.1 腐蚀
8.2 膨胀
8.3 通用形态学函数
8.4 开运算
8.5 闭运算
8.6 形态学梯度运算
8.7 礼帽运算
8.8 黑帽运算
8.9 核函数
第9章 图像梯度
9.1 Sobel理论基础
9.2 Sobel算子及函数使用
9.3 Scharr算子及函数使用
9.4 Sobel算子和Scharr算子的比较
9.5 Laplacian算子及函数使用
9.6 算子总结
第10章 Canny边缘检测
10.1 Canny边缘检测基础
10.2 Canny函数及使用
第11章 图像金字塔
11.1 理论基础
11.2 pyrDown函数及使用
11.3 pyrUp函数及使用
11.4 采样可逆性的研究
11.5 拉普拉斯金字塔
第12章 图像轮廓
12.1 查找并绘制轮廓
12.2 矩特征
12.3 Hu矩
12.4 轮廓拟合
12.5 凸包
12.6 利用形状场景算法比较轮廓
12.7 轮廓的特征值
第13章 直方图处理
13.1 直方图的含义
13.2 绘制直方图
13.3 直方图均衡化
13.4 pyplot模块介绍
第14章 傅里叶变换
14.1 理论基础
14.2 Numpy实现傅里叶变换
14.3 OpenCV实现傅里叶变换
第15章 模板匹配
15.1 模板匹配基础
15.2 多模板匹配
第16章 霍夫变换
16.1 霍夫直线变换
