3.5 图像与数值的运算

在上述加法运算和按位运算中，参与运算的两个算子（参数）既可以是两幅图像，也可以是一幅图像与一个数值。

例如，如果想增加图像的整体亮度，可以将每一个像素值都加上一个特定值。在具体实现时，可以给图像加上一个统一像素值的图像，也可以给图像加上一个固定值。

例如，img1和img2的原始值分别为：

经过img3=cv2.add(img1, img2)运算后，得到img3为：

经过img4=cv2.add(img1,6)运算后，得到img4为：

经过img5=cv2.add(6, img2)运算后，得到img5为：

【例3.12】演示图像与数值的运算结果。

为了方便理解，本例中采用数组模拟图像演示运算结果。

根据题目要求，编写程序如下：

        import cv2
        import numpy as np
        img1=np.ones((4,4), dtype=np.uint8)*3
        img2=np.ones((4,4), dtype=np.uint8)*5
        print("img1=\n", img1)
        print("img2=\n", img2)
        img3=cv2.add(img1, img2)
        print("cv2.add(img1, img2)=\n", img3)
        img4=cv2.add(img1,6)
        print("cv2.add(img1,6)\n", img4)
        img5=cv2.add(6, img2)
        print("cv2.add(6, img2)=\n", img5)

运行上述程序，得到如下输出结果：

        img1=
         [[3 3 3 3]
         [3 3 3 3]
         [3 3 3 3]
         [3 3 3 3]]
        img2=
         [[5 5 5 5]
         [5 5 5 5]
         [5 5 5 5]
         [5 5 5 5]]
        cv2.add(img1, img2)=
         [[8 8 8 8]
         [8 8 8 8]
         [8 8 8 8]
         [8 8 8 8]]
        cv2.add(img1,6)
         [[9 9 9 9]
         [9 9 9 9]
         [9 9 9 9]
         [9 9 9 9]]
        cv2.add(6, img2)=
         [[11 11 11 11]
         [11 11 11 11]
         [11 11 11 11]
         [11 11 11 11]]