Chi-Merge是一种数据离散化算法。对于数据的特征X，如果是连续型，则可以使用此算法把连续型数据转化为离散型数据。虽然离散化数据会失去原数据的一些信息，但是离散化后的数据除了可以适用某些只能输入离散型变量的算法外，还可以有效地克服数据中隐藏的缺陷，使模型结果更加稳定，也有利于对非线性关系进行诊断和描述。
