课后习题

一、选择题

1. 标志着第一个采用卷积思想的神经网络面世的是（　）。

A. LeNet

B. AlexNet

C. CNN

D. VGG

2. 下列表述中，不属于神经网络的组成部分的是（　）。

A. 输入层

B. 隐藏层

C. 输出层

D. 特征层

3. 不属于深度学习的优化方法是（　）。

A. 随机梯度下降

B. 反向传播　

C. 主成分分析

D. 动量

4. 不属于卷积神经网络典型术语的是（　）。

A. 全连接

B. 卷积

C. 递归

D. 池化

5. 神经元通过（　）接收信号，到达一定的阈值后会激活神经元细胞，通过轴突把信号传递到末端其他神经元。

A. 树突

B. 细胞体

C. 细胞核

D. 神经末梢

二、填空题

1. 神经网络包括输入层、_________、________。通常来说，________达到或超过3层，就可以称为深度神经网络，深度神经网络通常可以达到上百层、数千层。

2. 深度学习存在的问题主要有：面向任务________、依赖于________有标签数据、几乎是个________，可解释性不强。

3. 常见的神经网络的激活函数有________、________、________等。

4. 卷积神经网络仿造生物的视知觉机制构建，可以进行________和_________。

5. 经过几十年的发展，神经网络理论在________、________信号处理、_________、_________等众多研究领域取得了广泛的成功。

三、简答题

1. 简述至少三个主流深度学习开源工具的特点（TensorFlow、Caffe、Torch、Theano等）。

2. 简述卷积神经网络原理。