更新时间：2021-10-15 18:37:03
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内容简介
前言
第1章 初识人工智能
1.1 无处不在的人工智能
1.2 人工智能追根溯源
1.3 人工智能云应用场景
1.4 未来发展趋势
本章小结
课后习题
第2章 机器学习
2.1 认识机器学习
2.2 机器学习常用算法
2.3 监督学习案例：计算机学习计算平均分
2.4 无监督学习案例：K平均聚类算法实现
2.5 应用场景
2.6 未来展望
第3章 深度神经网络
3.1 神经网络简介
3.2 深度学习简介
3.3 主流深度学习框架及使用
3.4 应用场景
第4章 知识图谱及应用
4.1 知识图谱的概念
4.2 知识图谱的特点
4.3 知识图谱构建
4.4 案例实现：客户意图理解
4.5 应用场景
第5章 智能语音技术及应用
5.1 语音基本知识
5.2 语音识别
5.3 语音合成
5.4 声纹识别
5.5 案例实现：客服回复音频化
5.6 应用场景
5.7 现状、未来展望
第6章 自然语言处理及应用
6.1 智能语音助手
6.2 自然语言处理概述
6.3 案例实现：用户评价情感分析
6.4 应用场景
6.5 未来展望
第7章 计算机视觉技术及应用
7.1 计算机视觉基本知识
7.2 人脸识别
7.3 图像识别
7.4 文字识别
7.5 人体分析及应用
7.6 讯飞开放平台使用方法和途径
7.7 案例实现：公司会展人流统计
7.8 应用场景
第8章 智能机器人
8.1 智能机器人概述
8.2 服务机器人
8.3 无人车
8.4 案例实现：智能问答系统
8.5 应用场景
第9章 大数据与商业智能
9.1 大数据
9.2 商业智能
9.3 案例实现：销售数据分析
9.4 应用场景
第10章 人工智能之Python基础
10.1 Python概述
10.2 搭建Python开发环境
10.3 Python开发工具
10.4 案例：跳水比赛打分程序
10.5 应用场景
第11章 人工智能展望
11.1 智能时代的到来
11.2 智能时代对道德与法律的影响
11.3 智能时代背景下的职业规划面临的机遇与挑战
附录
附录A 准备人工智能开发环境
附录B 注册成为AI开放平台开发者
附录C 利用FFmpeg软件进行音频格式转换
附录D TensorFlow框架的安装配置
附录E 智能对话系统设计与实施
附录F 第一批AI国家开放创新平台功能
