一、大数据时代背景下，对会计人才的要求

大数据人才应系统掌握数据分析的相关技能，主要包括数学、统计学、数据分析和自然语言处理等。具体来说，大数据人才首先应具备获取大数据的能力，例如能根据任务要求，综合利用各种计算机技术和知识，搜集、整理海量数据并加以存储，为支撑相关决策和行为做好数据准备。其次，应具备分析大数据的能力，能根据具体需求，采用有效方法和模型分析数据，并形成报告，为实际问题提供决策依据。最后，还应具备良好的团队合作精神。大数据时代的数据分析任务，多数需要与他人合作实现既定目标。

大数据时代，对财会人员的要求总体来讲，体现在以下两个方面：

（一）从事后补救向事前参与转变

传统的财会核算只注重对事后财务数据的分析，对数据背后反映的实际情况掌握得不够全面。大数据时代，财会人员不仅要关注后端数据，还应重视对前端非财务数据的利用与挖掘，根据需要对海量数据进行存储、处理，将前端信息与后端数据无缝对接，努力提供科学、全面、真实、及时地反映企业现实状况和未来发展趋势的信息，为决策者做出更合理、更准确的决策奠定坚实的基础。

（二）从精准核算向全面管理转变

传统的财会工作主要以记账、算账、报账为主。大数据时代的财会将向专卖、销售、人力资源等方面延伸，财会信息除了包含企业报表之外，更重要的是面向未来，履行预测、决策、规划、控制和考核的职能，服务于企业内部管理。可将日常的重复性工作交由信息系统自动完成，使广大会计人员有更多精力和时间为企业经营决策、管理和价值创造服务，更多地发挥会计的管理控制职能。