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Rasa实战:构建开源对话机器人
孔晓泉 王冠更新时间:2022-05-06 15:27:22
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Rasa是一款开源的对话机器人框架,能让开发者使用机器学习技术快速创建工业级的对话机器人。得益于丰富的功能、先进的机器学习能力和可以快速上手的特性,Rasa框架是目前流行的开源对话机器人框架。本书首先介绍Rasa的两个核心组件:RasaNLU和RasaCore的工作流程;然后详细介绍通过使用Rasa生态系统从头开始构建、配置、训练和服务不同类型的对话机器人的整体过程,如任务型、FAQ、知识图谱聊天机器人等,其中包括使用基于表单(form)的对话管理、ResponseSelector来处理闲聊和FAQ,利用知识库来回答动态查询的问题等,以及自定义Rasa框架,使用对话驱动的开发模式和工具来开发对话机器人,探索机器人能做什么,并通过交互式学习来轻松修复它所犯的任何错误;最后会介绍将Rasa系统部署到具有高性能和高可扩展性的生产环境中,从而建立一个高效和强大的聊天系统。
上架时间:2022-03-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
Rasa实战:构建开源对话机器人最新章节
查看全部- 封底
- 附录A 中英文术语翻译对照表
- 10.6 小结
- 10.5.4 Rasa Chinese软件包
- 10.5.3 数据标注工具Doccano
- 10.5.2 数据生成工具Chatette
- 10.5.1 数据生成工具Chatito
- 10.5 社区生态
- 10.4.4 对话过程可视化
- 10.4.3 保存交互式学习的数据
孔晓泉 王冠
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