1.2 产品经理新技能及与ChatGPT的最佳协作模式
要实现与ChatGPT的最佳协作，产品经理需要具备的新技能主要有以下几个方面。
（1）数据分析与驱动的思维方式。需要系统地分析用户数据与行为，来驱动产品设计与决策。
（2）敏捷开发方法论。熟练掌握敏捷开发流程，如设计思考、原型设计、迭代等。这需要产品经理与技术团队紧密沟通与协作。
（3）跨职能协作。产品经理需要与UX设计、技术开发、市场营销等不同职能部门进行协作。这需要产品经理具有较强的沟通与协作能力。
（4）未来技能。产品经理需要对人工智能、机器学习、区块链等未来技术有一定的理解，并考虑如何将其应用到产品中。
产品经理与ChatGPT的最佳协作模式如下。
（1）ChatGPT作为产品经理的知识与信息助手，能基于海量信息快速搜索与提供产品相关的信息与知识，拓宽产品经理的知识面。
（2）ChatGPT作为产品经理的创意激发器，通过与产品经理的信息交互，使产品经理产生新的产品点子与灵感。产品经理还需要发挥自己的创造力，从更宏观的角度考虑这些点子。
（3）ChatGPT作为产品经理的辅助讨论与决策支持者。在与团队的讨论与决策中，ChatGPT可以基于对历史数据与信息的分析，为产品经理提供一定的支持与建议，但最终决策权还在产品经理手中。
（4）ChatGPT不适合完全替代产品经理。因为产品经理还需要具备其他技能，如敏捷方法论、沟通能力、商业敏感度等，很多功能需要产品经理自己去发挥。
所以，最佳的协作模式是，产品经理运用自身的专业技能，并以主导者的身份来管理与驱动产品，而ChatGPT则作为知识与创意的助手，为产品经理提供支持与帮助。二者结合，才能发挥最大效力。
1.2.1 案例1:ChatGPT与产品经理在交互设计领域协作
下面给出一个案例来说明产品经理与ChatGPT一起工作完成产品设计的过程。
案例背景
某电影票务App正在进行订票流程的重新设计，目标是让67%的用户在3分钟内完成订票任务。
动手示例
产品经理A向ChatGPT发送指令如下。
我们需要设计订票App的交互流程。根据调研，67%的用户希望在3分钟内完成一个电影票购买任务。你能基于这个目标提出一些初步的线框图思路吗？
ChatGPT的回答如下。
好的，根据3分钟的交互目标，我生成了以下初步线框图方案：
1． 首页（10秒）：展示电影海报和本周热门场次，用户点击选择电影。
2． 选片页面（15秒）：展示影片详情和场次列表，用户选择需要的场次。
3． 选择座位（30秒）：根据场次显示座位图，高亮可选座位和票价，用户选择座位。
4． 订单确认（20秒）：显示选座信息和订单总价，用户检查信息确认下单。
5． 支付（30秒）：提供支付方式选择，用户选择并进行支付。
6． 订票成功（15秒）：显示订票详情和二维码，用户可保存或直接出票。
整个流程时长在3分钟以内。请检查我的方案，看是否满足需求或有需要修改的地方，我可以进行进一步优化。
产品经理A发送指令如下。
方案看起来不错，但选片页15秒太长了，用户可能会感到耐心不足。请修改为10秒，另外增加一个过滤条件选项可以提高效率，将订票成功页时长延长至25秒会更友好。
ChatGPT的回答如下。
好的，我对线框图方案进行了修改：
1． 首页（10秒）：展示电影海报和本周热门场次，用户点击选择电影。
2． 选片页面（10秒）：展示影片详情和场次列表，用户选择需要的场次及添加过滤选项。
3． 选择座位（30秒）：根据场次和过滤条件显示座位图，高亮可选座位和票价，用户选择座位。
4． 订单确认（20秒）：显示选座信息和订单总价，用户检查信息确认下单。
5． 支付（30秒）：提供支付方式选择，用户选择并进行支付。
6． 订票成功（25秒）：显示订票详情和二维码，用户可保存或直接出票。
修改后的方案时长为2分钟5秒，过滤选项和延长的订票成功页时长可以提高用户体验。请再度检查，如果没有其他修改意见，我们可以确认此线框图方案以供高保真设计参考。
如果产品经理A不喜欢大段的文字描述，还可以让ChatGPT辅助绘制线框图。
产品经理A向ChatGPT发送指令如下。
帮我使用PlantUML工具绘制订票App的交互流程线框图。
有关PlantUML工具的内容，我们将在第2章详细介绍。
执行上述指令后，ChatGPT回答如下。
如果要使用PlantUML绘制订票App交互流程线框图，可以使用下面的代码：
使用PlantUML工具渲染上述PlantUML代码，可获得如图1-1所示的线框图。
图1-1 线框图
从上述案例可知产品经理如何利用ChatGPT完成订票App的交互流程设计。
1.2.2 案例2：信息采集App产品设计
下面再给出一个案例来说明产品经理与ChatGPT一起工作的过程。
案例背景
产品经理Jane所在的公司是一个数据服务提供商，他们计划推出一个信息采集类App，帮助用户采集和管理不同种类的信息，以满足用户的个人信息管理需求。在业界调研和用户访问后，Jane认为信息采集App需要提供三大类别的信息采集功能，具体如下。
（1）新闻采集：用户可以采集感兴趣的新闻信息，提供订阅和定期推送功能。
（2）数据采集：用户可以采集各类生产与生活的数据，如健康数据、财务数据等，进行记录、分析与管理。
（3）内容采集：用户可以采集感兴趣的各类文章、视频、图片等内容，进行收藏与分享。
因此，Jane构思的产品设计思路便围绕这三大信息采集需求展开。她想使用思维导图来组织设计思路，明确各信息采集功能的细分与关联。这也是为什么这个思维导图以“用户分类”为中心，并且区分为新闻采集、数据采集和内容采集三大分支。
动手示例
Jane提供了她的采集App构思的文字，描述如下。
1． 新闻采集
1.1 用户可以订阅感兴趣的新闻类别，并接收定期推送的新闻更新。
1.2 用户可以浏览各类新闻文章，并将其保存在个人收藏夹中。
2． 数据采集
2.1 用户可以记录和跟踪各类生产和生活数据，如健康指标、财务信息等。
2.2 用户可以创建自定义的数据输入表单，以便输入和管理相关数据，并查看数据的统计和趋势分析。
3． 内容采集
3.1 用户可以收集感兴趣的各类文章、视频、图片等内容，并进行标记和分类。
3.2 用户可以创建个人的内容收藏夹，并与其他用户分享自己的收藏。
Jane希望通过这个采集App，满足用户对于不同类型信息采集和个人信息管理的需求，提供方便、可定制和安全的信息采集体验。
Jane让ChatGPT帮助生成思维导图。
Jane向ChatGPT发送指令如下。
根据如下采集App设计思路文字描述，帮我绘制思维导图，返回Markdown代码。
1． 新闻采集
1.1 用户可以订阅感兴趣的新闻类别，并接收定期推送的新闻更新。
1.2 用户可以浏览各类新闻文章，并将其保存在个人收藏夹中。
2． 数据采集
2.1 用户可以记录和跟踪各类生产和生活数据，如健康指标、财务信息等。
2.2 用户可以创建自定义的数据输入表单，以便输入和管理相关数据，并查看数据的统计和趋势分析。
3． 内容采集
3.1 用户可以收集感兴趣的各类文章、视频、图片等内容，并进行标记和分类。
3.2 用户可以创建个人的内容收藏夹，并与其他用户分享自己的收藏。
执行上述指令后，ChatGPT回答如下。
以下是产品经理Jane构思的信息采集App产品设计思维导图的Markdown代码示例：
将上述Markdown代码导入Xmind工具生成思维导图，如图1-2所示。
图1-2 采集App产品设计思维导图
有关Markdown代码，以及将Markdown代码导入Xmind并生成思维导图的过程，将在第2章详细介绍，这里不再赘述。