1.3 无线网络优化工具

1.3.1 无线网络优化工具软件概述

在无线网络优化过程中，首先进行数据采集工作，这里的数据包括路测数据、扫频数据和网络侧KPI、上行IoT、告警、RRM算法参数、各接口信令消息等；然后利用工具对采集的数据进行呈现、报表输出等，以帮助优化人员进行分析决策；最后采用合适的策略进行优化调整。因此，无线网络优化的工具包括上面描述的优化数据采集工具、优化分析工具和优化辅助调整工具等。

随着网络架构和应用场景复杂度的增加，如5G与4G协作优化、5G网络节能需求、5G SSB波束参数需与5G多样化场景相匹配的问题及5G不同场景切片参数设置策略等，将导致无线网络优化分析工作会涉及对海量数据的分析处理，增加了网络优化的难度。如何从海量数据中发现问题、采用合理策略提升网络质量，仅依靠人工分析和人工处理已无法满足对5G未来优化工作的需求，因此，各厂家和各运营商都在积极研究智能优化平台，利用大数据、人工智能等技术对多维度数据进行网络分析和优化决策，主要的优化工具及作用如表1-7所示。

表1-7 主要的优化工具及作用

续表