前言

我们正处在一个人工智能快速崛起的时代，许多曾经遥不可及的技术现已成为现实。在所有这些进步中，ChatGPT独树一帜。自2022年11月上线以来，ChatGPT凭借其卓越的性能在全球范围内引起了热烈反响，短短两个月内，其活跃用户便突破了一亿。随着2023年3月GPT 4版本的发布，它的性能得到了进一步的提升，使人们有机会从新的角度思考人工智能与人类交互的可能性。

作为OpenAI的一项卓越人工智能产品，ChatGPT基于强大的GPT模型进行训练，其目标是理解和生成人类的对话。无论是处理大规模的文本数据，还是在各种情境中与人类进行深度交谈，ChatGPT都展现了其惊人的智能和能力。但是，它是如何运作的呢？它的潜力有多大？它将对未来产生何种影响？我们期望本书能够回答这些问题，并引发更多的思考和知识探索。

本书成稿时，ChatGPT正式上线已经经历了8个月有余，市面上也出现了各种关于ChatGPT的图书。其中一部分是科普性质的，为读者普及ChatGPT的工作过程和使用方式；另一部分则深入探讨前沿的科研问题，虽然科研精度和深度无可挑剔，但对于大部分读者来说，可能难以理解。

因此，我们希望这本书能够介于科普书籍和艰深的科研文章之间，面向对人工智能、机器学习和自然语言处理有兴趣的读者，以及希望了解如何有效利用ChatGPT进行日常工作和学习的个人和组织，进行ChatGPT的原理到应用的讲解和说明，甚至希望本书可以成为ChatGPT学习和相关教学过程的一本教材参考。因此，本书从机器学习的历史开始，再到ChatGPT背后的关键算法和发展，最后是ChatGPT工具本身的使用和展望，以帮助读者全面理解这项技术。

本书分为4章。

在第1章，作者将带领读者走过人工智能生成内容的历史，从最初的人工智能技术发展，到深度学习的各类学习方式，包括监督学习、无监督学习以及强化学习。作者也将深入讨论计算机视觉和自然语言处理的发展及其在人工智能中的应用，如图像分类、目标检测、图像生成，以及文本分类、机器翻译，尤其是对话聊天和文本生成的技术。

第2章将全面介绍ChatGPT。读者将了解到ChatGPT的发展历程，并深入探讨大规模语言模型的概述和工作原理，包括Transformer的网络架构，以及BERT和GPT模型。作者将深入讲解以Prompt为基础的指令微调技术和人在环路的强化学习训练，同时也会探究大语言模型的涌现机制。

第3章将详细阐述ChatGPT的各类应用与探索，并讨论由ChatGPT带来的技术浪潮，分享使用ChatGPT的策略和技巧，如Prompt工程、插件和应用，以及ChatGPT如何改变各行业的竞争格局，包括IT、金融、法律、教育、传媒、医疗保健等行业。同时，作者也会深度剖析ChatGPT的局限性。

第4章将深入探讨人工智能向通用人工智能的发展趋势。讨论即将到来的辅助性人工智能，以及未来可能出现的“通用”人工智能的形态。最后，作者将专注于一些关于ChatGPT的争议和问题，例如，ChatGPT生成的内容应该属于谁？ChatGPT是否真的具有创造性思维？

作　者

2024年1月