本书主要内容

本书旨在全面探索生成式AI的实践、技术、应用及其伦理道德考量，使读者对生成式AI有系统性的认识和深入的分析。本书将深入讨论生成式AI的各个方面，从基础原理到实际应用，再到伦理和社会影响。

第1章介绍了生成式AI技术的基础工具，并探讨了生成式AI在理解广泛数据后，如何创造出新的文本、图像、音频和视频等内容，展示了其在各领域应用的潜力和广泛性。

第2章介绍了Transformer模型的基础知识、GPT的发展历程及基本原理。此外，还向读者介绍了使用ChatGPT的方法。最后，通过3个实际案例展现了Transformer和GPT模型的强大应用能力。

第3章介绍了图像生成中运用最广、效果最好的模型——Stable Diffusion。该章不仅介绍了Stable Diffusion的基本知识和基础应用，而且重点介绍了其文生图、图生图和图像修复等功能。

第4章介绍了LangChain与AI Agent的相关知识。LangChain是目前构建AI Agent流行的底层代码。AI Agent通过大语言模型（Large Language Model，LLM）帮助人们完成各类复杂任务。

第5章综合应用前面章节的知识来分析业内具有代表性的开源代码，帮助读者将所学内容应用于工程实践。

第6章阐释了目前生成式AI给各行各业带来的变化，以及它在行业中的具体应用。

第7章讨论了在生成式AI高速发展的当下，如何确保这项技术被用于善良的目的，而不是造成伤害。该章介绍了生成式AI的一些伦理和隐私方面的潜在风险，以及解决方案。

如果读者不具备Python和PyTorch的基础知识，建议先阅读第1章，之后再阅读其他章节。如果读者已具备Python和PyTorch的基础知识，可以根据自己的需求选择章节阅读。

没有计算机编程基础的读者可以跳过代码实现部分，通过其他部分了解生成式AI的内容。