1.1.5 扩展阅读

对于想要深入学习Python、TensorFlow、PyTorch以及Hugging Face的读者，以下资源可以极大地帮助你扩展知识和技能。这些建议的阅读材料和网站会为你提供从基础到高级的内容，确保你能够全面理解这些工具和库。

1. Python

● 《Python核心编程》详细介绍了Python的核心概念，适合初学者和中级程序员。

● 《流畅的Python》深入浅出地讲解了Python高级用法，强烈推荐给有一定Python经验的开发者。

● 官方Python文档的内容深入浅出，是学习Python不可多得的免费资源。

2. TensorFlow

● 《TensorFlow：实战Google深度学习框架》覆盖TensorFlow的基础与进阶应用，非常适合系统学习。

● TensorFlow官方文档详尽地介绍了TensorFlow的所有特性。

● 由吴恩达和他的团队设计的TensorFlow实践课程，其中集合了TensorFlow在实践中的应用。

3. PyTorch

● 《PyTorch深度学习实战》通过实例教授PyTorch的基础和高级知识点，适合各层次读者。

● PyTorch官方文档提供了大量示例代码和实践指南，适合新手迅速上手。

● “60分钟上手使用PyTorch进行深度学习”项目可以帮助新手快速入门，其内容涵盖PyTorch的基本概念。

4. Hugging Face

● “Transformer模型实战”探索了Hugging Face生态系统，并以项目为导向介绍Transformer模型。

● Hugging Face官方文档包含使用transformers库的详细指南和API文档。

● Hugging Face的transformers库课程是免费的在线课程，内容覆盖从基础到高级的transformers库知识。

以上资源除了介绍基础内容以外，还深入阐释了一些复杂的主题，可以帮助读者打下坚实的技术基础。