1.1.1　5V特征

一般而言，大数据具有5V特征，即大规模（Volume）、多样性（Variety）、快速性（Velocity）、低价值密度（Value）和真实性（Veracity）。只有具备这些特征的数据才是大数据。

● 大规模。全球数据量在2010年正式进入ZB（Zetta Byte，泽字节）时代。随着时间的推移，数据的规模将越来越大，增速也在逐渐提高。

● 多样性。大数据的来源广泛。例如，移动互联网、物联网、AR（Augmented Reality，增强现实）、VR（Virtual Reality，虚拟现实）、MR（Mixed Reality，混合现实）、生成式人工智能等都会产生大量数据。来源的多样性导致大数据类型的多样性。

● 快速性。由于大数据往往以数据流的形式快速、动态地产生，因此它具有很强的时效性。由于大数据自身的状态与价值往往随时间变化而变化，因此采集、分析和处理大数据时对时间要求比较高。

● 低价值密度。海量数据包含大量的不相关信息。随着数据量的增加，大数据中有意义的信息并没有成比例增加。大数据的价值与其真实性及处理时间相关，需要通过算法来完成大数据价值的“提纯”。

● 真实性。真实性是指大数据的质量和保真性。大数据要求具有较高的信噪比。信噪比与数据源和数据类型无关。