（九）人工智能都是关于大数据的

这个观点十分片面。其实，人工智能只与良好的数据相关，如果是大量不平衡的数据集，则欺骗性较强，特别是在只部分获取与该领域相关的数据时。另外，许多领域中的历史数据会很快失效。例如，在纽约证券交易所的高频交易中，与2001年以前尚未采用十进制的数据相比，最新的数据具有更大的相关性和价值。

虽然人们对人工智能有很深的误解，但人工智能确实是未来的发展趋势。人工智能科学家要不断改进和发展人工智能技术，这样才能更有效地解决重大问题，实现人工智能的大规模应用。例如，人工智能科学家和专家要合理设计深度学习模型，精心设计参数和架构。人工智能领域的下一项重要任务是使人工智能具有创造性和适应性，并使其能力足以超越人类所建立的模型的能力。