课后案例

亚马逊用算法辞退员工

在亚马逊，冰冰冷冷的算法常常扮演了合同工老板的角色——在很少或没有人工监督的情况下雇佣、评估和解雇很多员工。这种高度自动化的人力资源系统正在让越来越多的合同工面临不公平的待遇、不合理的解雇以及申诉无门的现状。

“我被一个机器解雇了。”63岁的亚马逊Flex合同司机Stephen Normandin告诉媒体。在过去四年，他作为亚马逊Flex司机在凤凰城递送包裹。作为类似Uber和Lyft司机一样的角色，这些司机在Flex的系统里接单和递送，帮助庞大的亚马逊电商帝国完成“最后一公里”的递送服务。2020年10月2日凌晨三点，Normandin按照往常的习惯起床准备洗漱去递送包裹。当他打开手机APP想要看看当日亚马逊Flex送货路线时，却发现自己无论怎么尝试也无法登录进系统。他赶忙打开邮箱，发现一封亚马逊发送的通用邮件写着：“你已经被终止合作，原因是个人评分已经低于可以接受的级别。”同时这封邮件告诉他，跟踪他的算法发现，他没有正确地完成工作。这让他感到震惊。在此前的三年半时间里，他的评分一直都超过标准。他回想自己过去一段时间的工作，意识到使得他评分迅速下降的实际上是算法的过错。

据他回忆，2020年8月开始，他开始遇到一系列他无法控制的运送延迟问题。有一天，亚马逊的系统在天亮前给他派发的配送任务，是进入一个没有门卫、需要密码才能进入的公寓大楼送包裹。他告诉媒体，这种算法犯的错误很常见。当他抵达公寓时，发现公寓没有开门，之后按照一般惯例送到公寓办公室，然而凌晨这里同样没有开门。当他按照指示给用户打电话，由于天还没亮，用户也无法接通电话。几乎在同一时间，他被亚马逊算法要求将包裹送到公寓大楼的亚马逊送货柜，但却发现储物柜因故障而无法打开。之后在拨通了亚马逊Flex服务电话30分钟后，他收到通知，将包裹退回到亚马逊送货分拣中心。事后，他发现自己的评分迅速下降。他致电亚马逊司机服务中心并解释了缘由——是储物柜的故障导致自己无法按时完成配送。但最终的结局，Normandin仍然被裁退了。

在被算法错误判定责任后，Normandin并不是没有上诉过。但和成千上万名司机的遭遇类似，他进入一个被亚马逊机器人踢皮球的奇怪状态。“能不能告诉我是什么标准没有达到？上一封解雇邮件并没有明确说明。我有整个过程的记录。目前看，我的唯一‘问题’就是那天送货柜的系统问题。我的评分过去三年来一直是超过预期。”Normandin在邮件中尝试为自己申诉。经过大概10多天不断地申诉，Nor-mandin收到了来自亚马逊不同的落款发出的多封疑似系统自动回复的邮件。除了各种客套话外，Normandin的问题还是没有解决。最终的一封署名SYAM的邮件于10月28日发到Normandin的邮箱。这封邮件仍然没有对Normandin的解雇提出任何解释，也没有回答Normandin提出的任何问题，只是最终宣告了Normandin的“被裁员”决定。“作为一个退伍老兵，我的工作理念一直是付出110%的努力，也从没有过纰漏，但没想到却被算法这样辞退了。”他说。

资料来源：Lianzi.被算法开除并无处申诉，亚马逊Flex“员工”难以忍受被算法支配的恐惧［EB/OL］.（2021-06-29）［2022-06-06］.https://mp.weixin.qq.com/s/yp3m4yaCKrMzH6ZE8FXZxw.

问题：

1.算法及自动化技术扮演了哪些管理角色？

2.算法参与员工管理的优劣势是什么？