1.1　数据分析概述

什么是数据分析？有人说它就是数字的加减法；有人说它可以绘制图表、计算平均销量和预估失业率；还有人说，它是对社会和自然的数值描述。实际上，数据分析（Data Analysis）可以被定义为：用适当的分析方法和挖掘方法对收集来的数据进行研究总结，提取有用的信息，形成结论并支持决策的过程。

我们早已进入了信息时代，而数据就是信息的载体。一方面，整个人类世界的数据量一直在不断增加，而且没有尽头。计算机的普及使保存数据变得太容易了——各种数据，不只是数字，还有图片、声音，甚至单击鼠标的行为等都被大量保存了下来。这就是大数据（Big Data）：体量巨大、来源多样、生成极快、复杂多变，并且难以用传统数据体系结构进行有效处理。而隐藏在这些数据中的信息，可能是有用的信息，却不一定能被有效地识别和利用。

另一方面，随着科技水平的大步提升，用于分析这些泛滥数据的各种工具和各种模型也应运而生——从大家耳熟能详的Excel到现在大热的Python，从基础的数据报表到复杂的神经网络。在没有数据分析的年代，我们对一个客户的判断可能是“估计这个客户以后会买我们的产品”。而使用现代数据分析工具，得到的结论可能是“估计这个客户购买我们产品的概率为80%，为我们企业带来的预期收益预计为×××元，以上分析的准确率为90%”。显然，这是一个相当漂亮的结论。可见，大数据这头“猛兽”正在逐步被数据分析师驯服。

为了让大家更全面地了解数字经济当前的发展现状，这里引用中国信息通信研究院2021年发布的《全球数字经济白皮书》原文中的三段内容，具体如下：

全球数字经济在逆势中实现平稳发展。2020年，测算的47个国家数字经济增加值规模达到32.6万亿美元，同比名义增长3.0%，占GDP比重为43.7%，产业数字化仍然是数字经济发展的主引擎，占数字经济比重为84.4%，其中，第三产业引领行业数字化融合渗透，一二三产业数字经济占行业增加值比重分别为8.0%、24.1%和43.9%。

发达国家数字经济应对突发风险的能力更强。2020年，从规模看，发达国家数字经济规模达到24.4万亿美元，占全球总量的74.7%，约是发展中国家的3倍。从占比看，发达国家数字经济占GDP比重为54.3%，远超发展中国家27.6%的水平。从增速看，发展中国家数字经济同比名义增长3.1%，略高于发达国家数字经济3.0%的增速。

美中德日英数字经济快速发展。2020年，从规模看，美国数字经济蝉联世界第一，规模达到13.6万亿美元，中国位居世界第二，规模为5.4万亿美元。从占比看，德国、英国、美国数字经济在国民经济中占据主导地位，占GDP比重超过60%。从增速看，中国、爱尔兰、保加利亚等国数字经济快速增长，其中，中国数字经济同比增长9.6%，位居全球第一。

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》中的第五篇“加快数字化发展，建设数字中国”提到“培育壮大人工智能、大数据、区块链、云计算、网络安全等新兴数字产业，提升通信设备、核心电子元器件、关键软件等产业水平。构建基于5G的应用场景和产业生态，在智能交通、智慧物流、智慧能源、智慧医疗等重点领域开展试点示范。鼓励企业开放搜索、电商、社交等数据，发展第三方大数据服务产业。促进共享经济、平台经济健康发展。”

我们作为数据分析师（Data Analyst）——在不同行业中从事数据的采集、处理、分析并能制作业务报告，提供商业评估与决策，且具备职业道德和行为素养的专业人士，正是可以为企业数据赋能、加快企业数字化发展的关键人才。企业需要将业务人员的隐性知识显性化，把显性知识数据化，把不确定变为确定，把数据知识落地到业务流程中。