![机器学习微积分一本通(Python版)](https://wfqqreader-1252317822.image.myqcloud.com/cover/221/47217221/b_47217221.jpg)
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2-3-2 发散
当函数的自变量取极限趋近于一个值,若函数最后所得到的结果无法趋近于一个值,而是函数的结果变得更大或更小,我们称此为发散(Divergence)。例如:
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_22464.jpg?sign=1739124418-2QaRlLB4r3xY1S9eWySlWawiBLq6QkXe-0-ab057f5cf1ae3fd585a216ead73f2697)
上述公式如果x值从正值右边趋近于0时,y值将持续变大,最后y值将趋向极限值∞,这种结果我们称为发散。可以使用下列公式表达:
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_22479.jpg?sign=1739124418-lFHE9QZj84YHn83oO7tZFDNAyyGhFk4u-0-d9e180fb30112bb06c526109e5eda724)
上述x→+0表示是从右边趋近于0,最后发散至∞。
程序实例ch2_4.py:用此节实例设计x值从1.0至0.01的结果。
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_22492.jpg?sign=1739124418-y7yIXsGJVcISXoLhkooGQgQAIV518mxI-0-249964ca41d7693ae532d89903753fbb)
执行结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_22495.jpg?sign=1739124418-TYxLCIaEacWRRXtkVr3zdLofMCg9dXw6-0-e301aa521ee155bfcc4c76373474011e)
上述相同公式,但是让x值从负值向-0趋近,则整个公式表达如下:
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P22_22507.jpg?sign=1739124418-ljUtRzt4nnYbRBr81u2DSgG58bqaYZsZ-0-54fdf052b012b9976106430d9d8ce49f)
上述x→-0表示是从左边趋近于0,最后发散至-∞。
程序实例ch2_5.py:使用相同程序,但是让x值从 -1向 -0.01趋近,使用图表解释,同时列出结果。为了与前一个程序有区别,笔者特别绘制坐标轴的x轴是从 -1到1,y轴是从 -101到101。
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_22963.jpg?sign=1739124418-dA40fhkNvpxN81UF1adcTPnAGpr1dSHb-0-55f3f93d7cf89bb37130ae373a82f207)
执行结果
![](https://epubservercos.yuewen.com/0FCC12/26581271309165706/epubprivate/OEBPS/Images/Figure-P23_22966.jpg?sign=1739124418-Px6V0zS0oirI4bSaTKZiOdguyu3zNO8A-0-b32f1f3f125117e46da96327fee1924d)