1.3.4　中科院EasyML

1．平台概况

中科院Easy Machine Learning（EasyML）平台是一个通用的、基于数据流的系统，用来简化应用机器学习算法解决实际问题的过程。该平台包括两大组件：分布式大数据分析函数与算法库BDA Lib和可视化任务构建与管理平台BDA Studio。EasyML的主界面如图1.6所示。

2．平台特点

（1）提供可拖拽式的图形化操作界面，帮助用户快速构建和执行分析任务。

（2）大规模可扩展：内部算法基于Spark内存分布式计算框架，具有强大的大数据处理能力。

（3）具有丰富的机器学习算法，涵盖分类聚类、文本分析、个性化推荐等方向。

（4）支持Map-Reduce、Spark和单机程序并行混合执行，单机/分布式算法。

（5）支持数据、程序模块和分析任务的发布和共享，降低使用者的时间成本。

图1.6　中科院机器学习平台EasyML界面