Chapter One
第1章 数字化改革的背景与目标

1.1 第四次产业革命与服务型社会到来

1.1.1 第四次产业革命正在进行

人类社会的发展进程，与新技术的发明和应用有着密切关系。世界近代史上发生过三次产业革命，现在正迎来第四次产业革命。第一次产业革命从18世纪末期到20世纪初期，蒸汽机的发明使人类全面进入机械化时代，开启了工业生产时代；第二次产业革命从20世纪初期到20世纪60年代，电力的广泛应用催生了装配生产线和大规模生产方式，推动了钢铁、机械、化工等工业的崛起；第三次产业革命始于20世纪70年代，计算机技术大大促进了生产自动化，使生产力得到了进一步提高；第四次产业革命，则是在21世纪发展起来的，是以区块链、物联网、大数据、机器人及人工智能为代表的数字化技术所驱动的划时代的社会生产方式变革。

第四次产业革命的核心是网络化、信息化与智能化的深度融合，其根本特征是智能化，这也是第四次产业革命的时代特征[1]。在第四次产业革命中，社会生产方式将发生深刻变化。一是产品生产方式从大规模制造向大规模定制转变。以人工智能为基础的自动化设备以及连接企业内外自动化设备和管理系统的物联网，能够使研发、生产以及销售过程更加迅捷、灵活和高效。简单地说，消费者的需求会更及时地传递到工厂，而工厂也会更灵活地切换生产线以满足不同需求。原来的单一产品大规模制造方式将逐渐被大规模定制方式所取代。二是推动增值领域从制造环节向服务环节拓展。在大数据、人工智能、云计算等技术的推动下，数据解析、软件服务、系统整合能力将成为企业竞争力的关键与利润的主要来源。利用大数据研究客户或用户信息，能够为企业开拓新市场，创造更多价值。如通用电气公司原来是以制造为主的企业，但现在将业务领域拓展到技术、管理、维护等服务领域，这部分服务创造的产值已经超过公司总产值的三分之二。

总体来看，第四次产业革命将极大地提高生产力，推动产业结构与劳动力结构发生转变，进而改写人类的发展进程。每一次产业革命的发生，都会使世界各国/地区的竞争地位发生变化，一些国家/地区崛起并成为某些领域甚至世界经济的主导者。这次的产业革命也和以往一样，必将引起经济格局的变化。谁抓住了机遇，以最快的速度实现超越行业、企业边界的“智能连接”，谁就能率先进入大规模定制生产时代；谁有效地应用了大数据和智能设备，谁就能在价值链中占据优势；谁顺利地完成了劳动力转型，谁就能使国民收入快速增长。从这个意义上说，第四次产业革命及在其推动下开启的“智能时代”，不仅会重塑未来经济格局，还会改变国家竞争格局。

2018年11月30日，国家主席习近平在二十国集团领导人第十三次峰会第一阶段会议发言，题目为《登高望远，牢牢把握世界经济正确方向》。他在发言中提到：“世界经济数字化转型是大势所趋，新的工业革命将深刻重塑人类社会。我们既要鼓励创新，促进数字经济和实体经济深度融合，也要关注新技术应用带来的风险挑战，加强制度和法律体系建设，重视教育和就业培训。我们既要立足自身发展，充分发掘创新潜力，也要敞开大门，鼓励新技术、新知识传播，让创新造福更多国家和人民。”

《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》（以下简称“十四五”规划）于2021年3月11日经十三届全国人大四次会议表决通过。“十四五”规划提出加快建设数字经济、数字社会、数字政府，以数字化转型整体驱动生产方式、生活方式和治理方式变革。在新发展理念的引领下，数字中国建设用数字力量打通“双循环”的“任督二脉”，开启更多领域的“数字大门”，拥抱“数字循环”新模式，走出具有我国特色的数字化之路，奔向数字经济新时代。

1.1.2 服务型社会转型已经来临

随着产业规模及结构升级，各种生产要素包括资本、技术、劳动力等必然要从农业流向工业，进而再向服务业转移。而当服务业扩大到一定的规模和程度，即一国的服务业在国民生产总值（GNP）中的产值和就业人口中的比例均超过50%并不断增加，就表明该国进入了经济服务化阶段。[2]2012年服务业成为我国经济中的第一大产业。2015年，服务业在我国经济总量中的比重首次超过50%，标志着我国进入了经济服务化阶段，也称为服务型经济时代。经济服务化趋势表现为以下三方面的特征：

首先是产业结构服务化，表现为服务产业的大规模发展引致产业结构的转变，服务产业在经济体系中的地位不断上升并成为产业结构的主体。

其次是生产型产业的服务化，表现为农业、工业等生产型产业（非服务性产业）内部服务性活动的发展与重要性增加，从而改变了这些产业的单纯生产特点，形成“生产—服务型”体系，反映了服务活动在经济领域的广泛渗透。

最后是服务型经济的形成。经济服务化发展的结果，是形成以服务活动主导经济活动类型的服务型经济。服务型经济与产品型经济的区别在于四个方面：一是，服务型经济的主要经济部门是提供各种服务的部门，而非制造和加工产品的部门；二是，服务型经济的主要产品是大规模的服务，而非大规模的商品；三是，服务型经济中大部分劳动力集中在服务部门，而非制造和加工部门；四是，服务型经济的大部分产值由服务性行业而非商品生产部门创造。这四个方面的区别揭示了服务活动在服务型经济中的主体地位。事实上，服务活动在服务型经济中具有主导性的、广泛的经济社会功能，服务业已经成为经济增长的引擎，成为推动传统产业的新发展并引致产业体系的整体升级的重要动力。

根据国际经验来看，到了以服务业为主的时候是一个经济增长速度下行的阶段。与先行国家相比，我们是在网络与数字时代迈进这个阶段的。第四次产业革命改变了服务业的本质：服务业的低效率性质发生改变，增长空间极大扩张，新的服务形态和商业模式丰富多样。清华大学公共管理学院院长江小涓教授领导的团队撰写的《网络时代的服务型经济：中国迈进发展新阶段》[3]，对这个问题进行了深入研究。

所谓服务型社会[4]，是指所有部门或行业，所有生产或消费的运行、管理与经营等均在服务的标准下，以服务为理念、以服务为手段、以服务为形式、以服务为目的方能取得成功的这样一种社会类型。这种社会类型要求任何一个行为主体必须要以服务为理念进行经济社会行动，他们为社会或客户提供劳务品的支撑形式是服务，任何一个行为主体为社会或客户提供劳务品的工作方式是服务，任何一个行为主体为社会或客户提供劳务品的评价尺度也是服务，任何一个行为主体为社会或客户提供劳务品的成功关键还是服务。在这里，服务成为衡量当代社会的运行标准，服务贯穿于整个社会运行之中。

1.1.3 数字化技术发展的现状与趋势

第四次产业革命正在引领基于数据智能的产业和社会应用。一个基于数据运营的平行经济正在开始形成，与人类主导的经济活动相互补充，极大地丰富了人类社会经济内容与构成。以提出收益递增现代理论著称的经济学家布赖恩·阿瑟（W. Brian Arthur）曾提出一个模型来描述这种现象，并称之为“自主经济（the autonomy economy）”。

数据智能的实现需要通过如下步骤：

①收集数据；

②利用前面的数据作为参考来处理数据；

③基于提炼的数据采取行动；

④接收反馈数据，从结果中学习，然后全部保存进记忆中。

这个过程是一个持续收集数据、处理数据、采取行动，然后接收反馈的循环，这一过程经历越多就会变得越智能。这其中的两个关键基础要素是尽可能多地接触数据，以及形成无懈可击的模式识别技能。

如果用技术复制数据智能并将其开发成数字化商品卖给开放市场的话，那就得采用相同的模式。利用物联网（IoT）、数据智能（AI/Big Data）、区块链（DLT/Blockchain）、云计算（Cloud Computing）等技术的发展，自主经济和我们的距离比大多数人所想得都要更近。

1.物联网（IoT）

数据的大规模制造是数字时代的主要衍生品，这已经成为一种普遍认知，以至于大家开始说“数据是新的石油”。当前收集到的大部分数据都是通过应用（App）获取的，如百度通过搜索结果收集数据，微信通过用户的社交档案收集数据，淘宝基于用户的消费习惯收集数据。公司的基本做法是提供应用给消费者使用，然后基于他们在应用上的活动收集数据。

然而，要想通过数据掌握迅速决策能力，必须接触到实时数据。这得益于传感器技术的一些重大创新，比如测量温度、位置、速度、加速度、深度、压力、血液成分、空气质量、颜色，扫描照片，扫描语音，生物计量、电子及磁场的传感器等，可以从人所处的环境里及机器内，甚至从人体获得实时数据。因此，物联网其实是人类感官的数字形式。

2.数据智能（AI/Big Data）

数据是智能的“燃料”，人工智能则是吸收数据的“引擎”，将数据与之前的数据进行交叉引用，按照分类做整理，再做出判断，在现实世界触发行动。人工智能方面最近的进展来自用于深度学习的神经网络。人工神经网络的计算模型灵感正是来自生物神经网络，人工神经网络通常呈现为按照一定的层次结构连接起来的“神经元”，是一组可以根据输入的计算值，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。这种网络依靠系统的复杂程度，通过调整内部大量节点之间相互连接的关系，以达到处理信息的目的。人工神经网络可以最大化拟合现实中的实际数据，提高机器学习预测的精度。深度学习则是一种分层的神经网络，某个问题的答案会影响更深层次的相关问题，直到数据被正确地识别出来。

得益于丰富的数据和智能算法，智能计算的商品化已具备可能性。

3.区块链（DLT/Blockchain）

人类智能的协作性很强，这意味着社会性的知识库是人类智能与其他智能互动的结果。两个智能系统之间的障碍阻碍了发展速度，因为它抑制了连接的建立。连接越多，智能系统就会变得越发智能。为了让社会的连接最大化，所有系统都需要能够方便地彼此交互，从而让数据和价值在社会上自由流动。

区块链技术作为数据确权与共享的基础设施，能让任何系统接收数据信息并发送数据信息给其他系统，并且提供不可抵赖的、安全的、实时操作的数据传输，在必要时可以提供保密选项。

4.云计算（Cloud Computing）

《国务院关于促进云计算创新发展培育信息产业新业态的意见》（国发〔2015〕5号文）指出，要“充分发挥云计算对数据资源的集聚作用，实现数据资源的融合共享，推动大数据挖掘、分析、应用和服务”。政务云建设进入一个新的阶段，称为“政务云2.0阶段”。在政务云2.0阶段，在IaaS（基础设施即服务）[5]基础设施资源整合与共享的基础上，将会实现I a a S/P a a S（平台即服务）[6]深度融合，借助云计算技术推动政府大数据的开发与利用，实现跨系统的信息共享与业务协同，推进应用创新。政务云2.0阶段的特征是以数据为核心、以IaaS/PaaS深度融合为支撑，以新架构的云应用创新（SaaS）为代表。

第四次产业革命是物联网、数据智能（包括大数据、人工智能）、区块链和云计算的革命。第四次产业革命带来的自动化和数字化将改变每一个行业。在上述数字化技术中，区块链可实现可信任的数据协同，成为第四次产业革命的技术核心。新时代的任何应用创新都将是所有数字化技术的有机融合（见图1-1）。

1）区块链+物联网：物联网有助于解决区块链信息上链的真实性问题，尽量免除人为干扰；基于区块链的分布式物联网结构可以实现大量设备联网的自我治理，可避免中心化管理模式下因不断增长的联网设备数量带来的基础设施建设和维护的巨额投入，释放物联网组织结构的更多可能性。

2）区块链+云计算：将区块链场景应用嵌入云计算的生态环境中，为企业应用区块链提供基础条件，降低企业应用本地化部署的成本，实现区块链技术落地；区块链有助于解决云计算架构中数据主权化管理问题。

3）区块链+大数据：区块链融入大数据的采集和确权、分享中，作为数据源接入大数据分析平台，提高数据整合效率，降低数据维护成本，保障数据私密性，优化数据的分析挖掘能力；大数据及其分析结果天然可以作为区块链上的数字资产。

4）区块链+人工智能：人工智能的生物识别功能可以帮助区块链建立更真实的数字身份认证，机器人等人工智能产品也将成为区块链上的账户主体和数据来源；区块链通过授权机制可以实现个性化的人工智能产品，服务于不同人群。