AB实验:科学归因与增长的利器
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作者介绍

刘玉凤

毕业于清华大学,获机器学习和数据挖掘专业硕士学位,某互联网大厂高级数据专家和数据科学家,有多年策略产品和数据产品经验。曾负责该厂AB实验平台的搭建和运营,在AB实验领域积累了丰富的经验。

专注数据领域,实践过丰富的业务类型,包括智能硬件、O2O、信息流、出行服务等,在多个业务中担任过数据负责人,不但拥有丰富的2C数据驱动增长的成功经验,还拥有多个2B数据赋能业务的落地经验。

多次受邀在MUSP、产品经理大会等行业大会上演讲,是领域内难得的兼具深度和广度,理论和实践都很扎实的专家。

擅长的技术领域如下。

◆全链路数据建设:数据埋点、数据治理、BI建设、指标体系。

◆数据分析与用户洞察:相关性分析、因果性分析、统计学、用户研究等。

◆策略和模型:用户增长策略、机器学习和深度学习模型等在业务中的应用。

◆AB实验:核心原理、平台建设、实验分析。