研究内容五：基于农户多元信号组合的数字普惠金融目标的实现

互联网和大数据等信息技术的运用可以有效推动数字普惠金融的发展，无论是网络支付、网络借贷，还是互联网保险、理财均需要基于农户多元信号特征进行评价和风控。农户普惠金融目标实现的基本路径是通过构建大数据网络信息平台，采集农户线下多元信号信息，以及在线实时抓取农户的各类线上信息，并通过大数据风控模型有效筛选识别农户风险类别并进行信用风险等级评定，将可信农户和非可信农户进行分离，同时对非可信农户的风险特征与类型进行刻画和分析，实现对农户信用风险的在线实时管控，从而减少银行信贷风险，推动信贷交易达成。研究成果对农户多元信号组合下普惠金融目标的实现提供了路径选择，也对金融机构如何利用数字信息技术提取农户多元信号特征，以及促进金融产品与服务模式创新提供借鉴和参考。