深入浅出Python机器学习
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1.7 小结

现在我们来对本章的内容进行一下总结。在本章开始的部分,我们通过一个小故事了解了机器学习的基本概念,之后又对机器学习的部分应用场景进行了初步的学习。

之所以说“部分”应用场景,是因为机器学习的应用范围实在太广,我们很难穷举,相信读者朋友日后还会接触到更多元化的案例。

当读者朋友对机器学习产生兴趣之后,还可以在本章中找到对于机器学习入门的步骤和一些建议。当然,每个人有自己独到的学习方法,本章所列的方法仅仅供读者朋友参考,你也完全可以根据自身的情况安排自己的学习计划。

同时,为了让读者朋友能够更加顺利地学习后面的章节,本章还初步介绍了一些机器学习领域的术语,如监督学习、无监督学习、过拟合和欠拟合等。但请读者朋友注意,这部分内容也并非是将所有的术语进行罗列,如半监督学习和强化学习的概念,本章还没有涉及。相信日后随着读者朋友学习进程的加深,还会解锁更多新的知识点。

在第2章,本书将用手把手的方式,和读者朋友一起搭建机器学习的开发环境,相信乐于动手的你会找到很多乐趣。