2.4 组织技术应用的发展规律与成熟度评估
发展成熟度模型在揭示事物发展规律与指导组织发展方面是一个方便使用的方法。事物的发展或进化虽然是连续过程，但通常存在量变与质变两种情况，所以在研究一项事物的发展时，一般可以采用划分阶段的方法进行分析和指导。
每个领域都有一些知名的发展模型。在团队发展领域，布鲁斯·塔克曼（Bruce Tuckman）创建了团队发展阶段模型（Stage of Team Development），用来识别团队构建与发展的关键性因素，该模型将团队发展划分为组建期（Forming）、激荡期（Storming）、规范期（Norming）、执行期（Performing）和休整期（Adjourning）五个阶段。在信息化领域，理查德·L·诺兰（Richard.L.Nolan）创建了诺兰成长阶段模型，该模型同时考虑了技术变革、行业发展阶段和企业自身的发展成熟度，所以也包含成熟度思想。在电网运营领域，SEI创建了智能电网成熟度模型（Smart Grid Maturity Model，SGMM）。
本节重点介绍诺兰模型及其在新时代的扩展，以说明如何从实践中基于发展模型总结出“组织采用一项重大变革后的信息技术的发展规律”。
2.4.1 指导早期信息化规划的诺兰成长阶段模型
在信息化领域，美国哈佛大学商学院的商业管理教授、管理信息系统专家诺兰通过对200多个组织的信息系统发展研究，发现这些组织的IT费用支出曲线雷同。诺兰认为组织信息化存在一条客观的发展道路和规律，提出了著名的组织信息技术增长的理论模型——成长阶段模型（Growth Stage Model），又称诺兰模型。
该模型经过多次迭代，从最初的四阶段模型、六阶段模型逐步发展到世代模型。第一版模型，即四阶段模型，发布于1973年。1979年，诺兰在论文《管理数据处理的危机》中又增加两个阶段，即修改后的模型包括初始（Initiation）、普及（Contagion）、控制（Control）、整合（Integration）、数据管理（Data Administration）、成熟（Maturity）等六个阶段，并将六个阶段划分为两个世代：数据处理世代（Data Processing Era，DP Era）和信息技术世代（Information Technology Era，IT Era）。
该模型阐述了企业IT成长的S形曲线、阶段划分、世代曲线间不连续点等发展规律，得到了大量的理论和实践研究的支持，如图2-10所示。
图2-10 六阶段诺兰模型
诺兰模型揭示：组织在采用一项重大变革后的信息技术时都会有一个新的学习过程，而组织在一个学习过程之中的IT开支与学习成长过程变化会呈现出一条S形增长曲线，多次的技术变革叠加在一起就形成了学习成长过程的多轮循环，这样的一次迭代循环可定义为一个“世代”，这里的“世代”作为模型中一次组织技术革新成长过程的专有名词定义。其背后体现的规律主要是在技术不断革新时组织学习与采用新技术的成长规律，每个组织的每次技术革新都需要经历这些学习成长过程。
注意
诺兰模型对企业信息化影响非常大，大量企业依照诺兰模型进行信息化规划，虽然最初模型存在一些不足，例如模型仅关注一个费用维度（即模型的Y轴），但信息化的驱动因素有很多，而不仅仅只有一个费用维度。
2.4.2 诺兰模型在网络时代与智能时代的扩展
每次技术革新就是一次迭代优化，因此模型也需要不断扩展以适应新的技术时代。成熟度的类比给组织提供了指导和洞察力（甚至智慧），以应对新技术和创新的早期发展阶段。然而，在持续创新的背景下，这可能是西西弗斯式（Sisyphean）的任务。诺兰模型也暗示了，也许成熟状态是一个永远无法实现的阶段，但我们也必须不断去努力争取。诺兰在发布第一版诺兰模型后，一直保持对模型的迭代优化。
1. 互联网时代的诺兰模型扩展
信息技术历史上发生了从大型计算机、PC机到互联网的多次重大技术变革，诺兰也不断更新自己的模型，在1992年提出了三世代九阶段模型，揭示组织的IT应用经历了数据处理、信息技术和网络三个世代。世代的过渡伴随着不同的断点：技术性不连续点（Technological Discontinuity）、组织性不连续点（Organizational Discontinuity）。网络世代也可称为大量定制世代，需要创建既灵活又稳定的应用程序组合，包括三个阶段：功能性基础架构（Functional Infrastructure）、适合的增长（Tailored Growth）、快速响应（Rapid Reaction）。九阶段诺兰模型如图2-11所示。
图2-11 九阶段诺兰模型
2. 智能时代的诺兰模型扩展
从DP到IT世代的过渡伴随着技术性断点，从IT到网络世代存在组织性断点，但是随着新技术的出现，例如大数据、云计算、物联网、人工智能、工业4.0等，有研究者观察到一个新的不连续点，并在三世代九阶段诺兰模型的基础上进一步扩展，增加了一个“智能世代”（Smart Era）。网络世代与智能世代之间的不连续点可以总结为“线上线下不连续点（Cyber-physical Discontinuity）”。在新的智能世代，组织可以使用IoT采集数据、使用大数据处理信息、使用机器学习创建预测模型挖掘价值。智能世代可划分三个阶段，阶段目标分别定义为：无缝通信、自适应能力、即时准确的决策。诺兰模型的智能世代扩展模型如图2-12所示。
图2-12 诺兰模型的智能世代扩展