1.2　安装Anaconda（Python）

在机器学习和人工智能领域，Python无疑是非常受欢迎的编程语言之一。Python的设计哲学是“优雅”“明确”“简单”，属于通用型编程语言。它之所以能够深受计算机科学家的喜爱，是因为它有开源的社区和优秀的科学家贡献的开源库，可以满足使用者各种各样的业务需求。本节将会介绍Python的安装与使用（本书以Anaconda为例）。

（1）用户从Anaconda官网选择适合自己计算机设备的版本（可选择Windows操作系统、MacOS操作系统及Linux操作系统）进行下载，下载页面如图1-6所示。

图1-6　Anaconda下载页面

（2）根据下载完成的Anaconda文件提示安装即可，安装后打开软件如图1-7所示。

图1-7　Anaconda安装后的开始界面

该界面的内容会根据计算机的应用安装情况有一些差异，其中经常被用来编写Python程序的应用有Spyder、Jupyter Notebook和JupyterLab。下面将会一一介绍这些应用的基本情况。

1.2.1　Spyder

Spyder是在Anaconda中附带的免费集成开发环境（IDE）。它包括编辑、交互式测试、调试等功能。Spyder的操作界面类似于MATLAB，如图1-8所示。

图1-8　Spyder的操作界面

图1-8中最上方是工具栏区域；左侧是代码编辑区，可以编辑多个Python脚本文件；右上方是变量显示、图像显示等区域；右下方是程序运行和相关结果显示区域。当代码运行时，在程序编辑区选中要运行的代码，再在工具栏区域单击Run cell按钮或者按Ctrl+Enter组合键即可。

1.2.2　Jupyter Notebook

Jupyter Notebook不同于Spyder，Jupyter Notebook是一个交互式笔记本，支持运行40多种编程语言，可以使用浏览器打开程序。它的出现使科研人员随时可以把自己的代码和文本生成PDF或网页格式与大家交流。启动Jupyter Notebook后，选择新建Python 3文件，可获得一个新的文件，每个Notebook都由许多cell组成，可以在cell中编写程序。Jupyter Notebook的使用界面如图1-9所示。

1.2.3　JupyterLab

JupyterLab是Jupyter Notebook的升级版，在文件管理、程序查看、程序对比等方面，都比Jupyter Notebook的功能更加强大，而且JupyterLab和Jupyter Notebook的程序文件是通用的。打开JupyterLab后，其界面如图1-10所示。

图1-9　Jupyter Notebook使用界面

图1-10　JupyterLab使用界面