2.5　本章小结

本章主要介绍了使用Python进行数据探索和可视化的相关应用实例。在数据分析和机器学习中，数据探索分析很重要，而在数据探索分析过程中，使用合适的数据可视化技术，能够更快速、充分地对数据进行理解。本章介绍了在数据探索过程中，可能遇到的一些问题的解决方法，如分析数据中是否存在缺失值或异常值，针对存在缺失值或异常值的数据怎么进行相关处理，如何使用相关指标对数据进行描述统计分析，以及如何使用合适的可视化方法，分析数据间的关系，最后还介绍了几种在机器学习中常用到的距离度量方式。本章使用到的函数如表2-1所示。

表2-1　函数说明

续表