版权信息

本书以Python语言和Tensorflow为工具，由浅入深地讲述了深度学习程序设计的基本原理、算法和思考问题的方法，内容包括自顶向下的程序设计、递归程序设计、面向对象的程序设计、反向传播算法、三层神经网络、卷积神经网络、循环神经网络、生成式对抗网络和目标检测等。本书重在研究代码背后深刻的计算机理论和数学原理，试图说明代码是对理论和思想的实现手段，而不是目的。学以致用是本书的宗旨，提高读者编程水平和动手能力是本书的目的。本书通过大量有趣的实例，说明了理论对深度学习程序设计实践的指导意义。

本书适合深度学习的初学者以及相关科研人员使用，要求读者有一定的编程经验，较熟悉Python语言。

图书在版编目（CIP）数据

深度学习程序设计实战/方林，陈海波编著.—北京：机械工业出版社，2021.1

（中国通信学会5G+行业应用培训指导用书）

ISBN 978-7-111-67359-0

Ⅰ.① 深…　Ⅱ.①方…②陈…　Ⅲ.①软件工具-程序设计　Ⅳ.①TP311.561

中国版本图书馆CIP数据核字（2021）第017671号

机械工业出版社（北京市百万庄大街22号 邮政编码100037）

策划编辑：陈玉芝　　责任编辑：陈玉芝　张雁茹

责任校对：张　力　　封面设计：张　静

责任印制：张　博

三河市宏达印刷有限公司印刷

2021年2月第1版·第1次印刷

184mm×260mm·17.5印张·416千字

0001－1900册

标准书号：ISBN 978-7-111-67359-0

定价：69.80元

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