2.2.3　进行训练

现在通过编写代码来实现线性回归的第一部分：给定一组带标签的样本（数组X和数组Y），找到一条能够拟合这些样本数据的直线w。你能想出一个办法吗？你可以暂停阅读一分钟，好好想想。这是一个很有趣的问题。

你可能认为有一种简单的方法可以求出w，那就是使用数学方法。毕竟，一定会有某种公式存在，对列出一系列点使用这种公式找到一条直线来近似拟合它们。我们可以用谷歌来搜索这种公式，甚至可以找到一个程序库来实现这项工作。

事实上，这样的公式确实存在……但我们不会使用它的，因为那是一条死胡同。如果使用某个公式来寻找用于拟合某组样本数据的直线，那么就会在处理曲线函数模型时陷入困境。我们最好能够找到一种更加通用的解决方案，也就是说找到一种适用于任何数学模型的解决方案。

那么，数学家的方法就到此为止了。让我们来看看程序员的方法。