1 引言

有创血糖检测方法具有很大的局限性和不便性，特定人群（如血小板过少、孕妇、老人等）不便测量。测量时疼痛感明显且容易感染，采集效率较低，结果延时较大，所以无创血糖预测的科研意义和现实价值都非常高。无创血糖预测最热门和主要的方法是光学方法^[1-7]，光学方法创伤小、损耗小，易于发射和收集变量，便于比较和测量。高丽丽^[8]利用调制脉冲激光器光声光谱技术对葡萄糖粉末和葡萄糖水溶液的葡萄糖含量进行了检测。肖啸^[9]利用光声技术对血糖无创检测仪进行了研究。俄罗斯科学院西伯利亚分院强流电子研究所研发了新型非侵入式血糖仪^[10]，该仪器采用光学原理，利用光的穿透性进行预测。俄罗斯科学家选取人体耳垂作为测试点，采用夹式耳环型检测仪在耳垂一侧发出一束光，在另一侧接收穿透的光束，接收的信号经处理后可预测出血液中的葡萄糖含量。光学设备昂贵，实验环境苛刻，目前只能在实验室作为理论研究，不便于推广使用。应用能量守恒定律进行血糖预测也是目前比较热门的方法，但是其测量参数多，实验环境要求密闭，也不适合推广使用。针对以上问题，本文采取红外线热像图来预测血糖，热成像测量装置携带方便，其成像方式为被动成像，抗干扰能力强。本文利用红外线采集人脸的红外线热像图，然后采用MobileNetv 2回归网络建立血糖预测模型，取得了不错的效果和计算速度，为无创血糖预测的研究和产品化提供了一种新的思路。