第三节 褒贬值与收视指标相关分析

收视率等行为指标是电视节目广告投放的硬通货。我们设计的态度指标——褒贬值，用来代表着网民对视频类产品所表达的情感。为了检验这类态度指标与行为指标间的关系，并找出其特征，我们分析褒贬值、抓取的数据条数与对应的收视行为指标（收视率、收视份额）之间的关系。

一 电视剧和综艺节目分析：正相关显著增加

我们从广视索福瑞公司获取了2017年1—12月，52城4+城市网，16省4+省网，19：30—22：30之间开始播出的省级卫视的电视剧和综艺节目的收视率和市场份额；从尼尔森网联公司获取同样条件全国网的收视率和市场份额[24]。广视索福瑞和尼尔森网联的收视率和市场份额未做首重播区分。

广视索福瑞的16省网和52城市网数据409个节目配对成功，电视剧和综艺节目分别为280部和129档；尼尔森网联全国网数据412个节目配对成功，电视剧和综艺分别为272部和140档。对收视率的数据进一步处理，广视索福瑞和尼尔森网联均有数据的节目有394个。因2018年春晚是多台转播，收视率数据奇异，故剔除该节目。393个节目的描述统计数据如表2-21，其中电视剧270部，电视综艺123档。

表2-21 全数据电视剧和电视综艺节目描述统计

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表中的偏斜度和峰度显示，收视率、市场份额、褒贬值均非正态分布，使用斯皮尔曼（Spearman）系数进行相关性分析，表2-22是393档节目的分析结果。

表2-22 收视数据与褒贬值斯皮尔曼相关系数（双尾检验）

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褒贬值与收视指标正相关进一步提升。虽然合计褒贬值与两家公司的收视率、市场份额整体上均没有显著相关，但各数据来源的褒贬值显著正相关的水平比2016年6—12月、2017年的数据有明显提升。2017年新闻、论坛、微博、弹幕褒贬值分别与两家公司6个收视指标显著正相关有10对，2018年达到了19对。褒贬值与收视指标正相关的提升具体表现为：一是微博褒贬值与两家公司的收视率、市场份额均达到极显著正相关，且新闻、论坛、微博、弹幕、评论褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全部为正。而2016年6—12月的新闻褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为负值，且同索福瑞城市网收视率（-0.177，0.009）、省网市场份额（-0.197，0.004）、城市网市场份额（-0.197，0.004）极显著负相关。[25]2017年新闻褒贬值广视索福瑞10城市网收视率（-0.037，0.490）和市场份额（-0.021，0.700）的相关系数为负，但未达到显著水平。[26]二是新监测的视频网站评论褒贬值两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为正值，且同尼尔森网联全国网收视率、市场份额及索福瑞52城4+城市网的市场份额极显著正相关，同索福瑞52城4+城市网的收视率、16省4+省网的市场份额显著正相关。三是合计褒贬值与豆瓣评分极显著正相关，与豆瓣评分人数显著正相关；弹幕褒贬值与豆瓣评分、豆瓣评分人数极显著正相关。另外新监测的微信褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为负值，原因有待进一步研究。

二 电视剧平均褒贬值与收视指标的关系：整体不相关

同2017年电视剧平均褒贬值与收视指标的关系负相关相比，2018年270部电视剧的数据显著整体不相关。表2-23是电视剧收视指标与褒贬值的相关性分析数据，结果特征明显。一是电视剧的褒贬值整体（合计褒贬值）上与收视指标相关系数为负，但未达显著水平。二是微博褒贬值与两家公司的收视率、市场份额均为极显著正相关。三是新闻褒贬值与索福瑞16省4+省网市场份额，评论褒贬值与尼尔森网联全国网收视率、市场份额显著正相关。四是微信褒贬值与尼尔森网联全国网收视率、市场份额极显著负相关，与索福瑞52城4+城市网收视率、市场份额显著负相关。这是微信褒贬值与两家公司的收视率、市场份额的相关系数全为负值的主要原因。四是合计褒贬值与豆瓣评分、豆瓣评分人数极显著正相关，弹幕褒贬值与豆瓣评分、豆瓣评分人数极显著正相关。

表2-23 电视剧收视数据与褒贬值斯皮尔曼相关系数（双尾检验）

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三 电视综艺褒贬值与收视指标的关系：总体不相关

同2017年电视综艺平均褒贬值与收视指标的关系不相关相比，2018年123档电视综艺的数据显示，整体仍然不相关。表2-24是电视综艺收视指标与褒贬值的相关性分析数据。一是电视综艺的褒贬值与收视指标整体不相关。合计褒贬值同收视指标相关系数为正，但未达到显著水平。二是论坛褒贬值与广视索福瑞10城市网的收视率（-0.212，0.023）和市场份额（-0.196，0.035）为显著负相关，但弹幕褒贬值与广视索福瑞10城市网的收视率（0.197，0.039）和市场份额（0.198，0.037）为显著正相关。

表2-24 电视综艺收视数据与褒贬值斯皮尔曼相关系数（双尾检验）