1.8 本章小结

本章是从《论信息》《智能原理》两本书中所讨论的基本理论和逻辑，到具体实现超越人的非生物智能体（也可称为超级机器智能）的这个过程中的变换章节。本章回顾了《论信息》和《智能原理》两本书中的主要发现，归纳出工程实现智能体的要求，并根据这些发现和要求，提出了构建智能体的初步思路。

对信息、生物智能和机器智能的回顾可知，构建的智能体必须实现结构性、渐进性、交互性、独立性与主体性。

认识结构、理解结构是认识信息和智能的基础。理解所有的结构背后是信息结构，理解信息结构从隐性到显性，从不完备到完备是实现智能体的关键环节，更是信息和智能理论的核心。理解生物智能，需要理解遗传基因和蛋白质的结构、神经元与神经元、神经突触与神经突触，以及从中枢神经结构到感知系统再到各个组织系统、器官，将这些结构中隐含的生存功能、控制功能、认知功能和行为功能发掘出来，更加重要的是认识这些结构和过程的背后是一个生物的隐性信息结构，信息结构是这些生物体结构、生命过程和智能过程的内在决定因素。如果能全面解析这些结构，一定可以发现，生物体的生命和智能不仅相互依赖，而且是同构的。理解从简单工具到自动化过程的机器智能发展，一个内在的规律同样是结构，是一个个模块形成了整体功能的结构，是一个个模块中内含的信息结构，是人的智慧、知识、经验、技能的隐性信息结构的显性化。

基于结构的渐进发展是信息和智能的基本规律，也必然是智能体发展的基本规律。渐进由三个内容构成：基础、结构和生命周期。基础就是要从最简单、底层的构件开始，信息、智能、智能体的发展概莫例外。结构如同搭积木，积木就是结构，从形状看结构是物理的，从本质看，结构是信息的。构件、结构通过一个生命周期逐步发展。信息和智能的发展阶段已经说明了这一点，智能体也必然如此，只是结构的形成和发展，信息、智能和智能体是沿着不同的路径发展的。信息依赖于生命和智能，生物智能依赖于数十亿年的进化过程，机器智能依赖于人的智能进步，智能体则以大规模并发来实现。

交互和传承同样是信息、智能和智能体的共同发展规律。信息和机器智能在与生物智能，特别是人的交互中发展，通过人实现社会性传承。生物智能通过遗传及相互之间的交流实现传承，人则增加了社会性的教育这个环节。智能体通过在其整个生命周期与人的交互中实现传承。智能体必须具备交互与传承的能力，这是后续章节持续讨论的一个主题。

信息、智能、智能体都是由极其大量的自治体构成的，信息和智能作为独立的主体或客体都是有限的。生物智能和智能体都以主体性作为发展的基本要求。大规模独立的自治构件与主体性代表的一个整体似乎是矛盾的，但这正是智能和智能体发展的奥秘与规律所在。在生物智能和机器智能中，这个规律已经充分展示，关于智能体的规律，也将在随后的章节中不断展示。

本章的主要目的就是将《论信息》和《智能原理》两本书中的主要发现——结构、渐进、主体、自治构件的并行发展等——系统地转化为工程实现非生物智能体的路径和方法。

[1] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第233页．

[2] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第139～165页．

[3] http://www.scholarpedia.org/article/Category:Artificial_Intelligence.

[4] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第1章和第3章．

[5] Howard Gardner.Reflections on multiple intelligences:Myths and messages[J].Phi Delta Kappan,1995,77,200-209.

[6] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第1章和第3章．

[7] Robert A.Wilson and Frank C. keil. The MIT Encyclopedia of The Cognitive Sciences[M].上海：上海外语教育出版社，2000年，第300～301页．

[8] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第145～148页．

[9] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第146～148页．

[10] 杨学山．智能原理[M].北京：电子工业出版社，2018年，第262～265页．