数据产品经理:实战进阶
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2.3.1 全链路分析

全链路分析是指对全链路的每个节点进行分析和研究,它是一种非常重要的分析思路,也是对产品经理而言最重要的思路。大家所熟知的漏斗分析、AARRR模型都是典型的全链路分析(见图2-1)。

图2-1 常用全链路分析模型举例

还有很多常用的业务模型都属于全链路分析中的整体节点监控,比如生命周期(用户生命周期、商品生命周期、产品生命周期等)的思路。

全链路分析的步骤如下:

1)梳理链路关键节点,确定每个节点指标;

2)进行节点洞察,分析每个节点的数据,查看问题点和增长点。

我们用一个背景是广告平台的案例来讲解全链路分析的步骤。广告平台的作用就是统一对接各个媒体,让广告主在广告平台上可以买到各个媒体的流量。

第一步:梳理关键节点,确定每个节点指标

最开始,梳理的广告行业的全链路流程是这样的:

1)媒体发送广告请求;

2)广告平台对其中的部分请求返回广告;

3)媒体展现广告;

4)用户点击广告;

5)广告平台扣广告费(这是广告平台的收入)。

梳理出来的关键节点和指标如图2-2所示,图中,每个比率指标是下一个节点数据与上一个节点数据的比值。注意,节点指标除了指这个节点的指标值,也可以指比率指标。

图2-2 广告行业全链路分析

全链路公式是CPC,即收入=PV×PV展示广告的比例×广告位数量×点击率×平均点击价格。

到了这一步,指标体系就建好了,可以用来做关键节点监控。要把中间的每个节点都梳理出来,如果中间有漏掉的节点,那么就说明思路有遗漏,容易出现问题。特别是当数据量大、数据流转系统多的时候,节点就要更细。

经过一段时间的使用后,笔者发现漏掉了很多节点,即广告平台把数据返回媒体后,还要经过竞价、排名才会被媒体展现给用户,完善后监控的节点变成图2-3中的第二种方式。

图2-3 广告平台全链路分析

此时全链路公式变成

这个公式和上一个公式基本一样,只是为了让监控更完善,加了几个节点。

第二步:对每个节点进行深入洞察

如果只是完成第一步,全链路分析只能用于监测,要想得到具体的问题及解决方案,还要对每个节点进行深入洞察,梳理每个节点的影响因素,如图2-4所示。

图2-4 全链路分析的节点排查

在每个节点,都有非常多的原因导致这个节点的流量转化效率低。经过这样的梳理,才能找出根本原因,进而有针对性地给出解决方案。

当产品经理负责一个项目时,就是这样一个节点一个节点地优化,才能做好整体数据。由此可知,全链路分析是产品经理必备的思路和技能。