第1章　绪　论

随着互联网的普及，传统的休闲娱乐方式不再是娱乐的主体，人们更多地选择线上的娱乐方式和通信工具。在这个背景下，社交平台应运而生，图片社交已经成为社交平台的主流功能。图片社交带来了海量的社交媒体图像，有限的计算资源如何对其进行快速有效的处理已经成为亟待解决的问题。

本书研究的主要动因来自社交网站的图片处理压力。基于选择注意力机制的显著性检测技术已经成为计算机视觉和图像领域的研究热点，并广泛应用于目标检测、图像分割、图像压缩、图像检索和场景分析等领域。本节以显著性检测技术为切入点，选择图像显著区域提取方法为主要研究内容，并以图像分类计算机视觉任务作为显著区域提取方法的应用延伸，具有非常重要的理论意义和应用价值。

本章首先对研究工作的背景和意义进行说明；其次，总结显著性数据集和显著区域提取方法的研究现状，并分析存在的问题；最后，概述本书的主要研究内容及内容安排。