第2章 机器学习基础

本章将进一步了解机器学习的主要任务，并在此基础上介绍部分监督学习算法。我们会通过决策树引入分类器的概念，并讲解ID3算法这种经典的决策树算法。接着在此基础上介绍另一个重要概念——贝叶斯，主要介绍朴素贝叶斯分类器。然后我们将学习线性回归和Logistic回归的概念，并介绍一个非常重要的函数——Sigmoid函数。学习这些内容是充分理解深度神经网络的必经之路。