3.3 模式运用:升维思考的方式,形成降维打击
对于很多零售企业来说,经管产品已经做得很好,却仍然得不到市场的认可,则很可能是商业模式不正确,因此被其他拥有更好商业模式的同行击败。因此,在新零售时代,企业尤其需要掌握升维思考的方式,来形成降维打击,从而超越竞争对手,破局新零售。
何为用升维模式形成降维打击?举例说明,汽车的出现就是对马车的降维打击,微信的出现就是对短信的降维打击,智能手机的出现就是对功能机的降维打击,这样的例子还有很多。那么,企业如何避免被竞争对手造成降维打击呢?最好的方法就是在这个打击出现之前,运营升维思考的方式,提升自己的维度,抢占高维位置。
3.3.1 升维模式1:消费场景+数据赋能
近年来,随着互联网科技的不断兴起,零售行业的发展注入了更多的科技新动力。以数据和技术为核心驱动力,通过大数据、云计算、区块链、数字货币、人工智能等一系列技术创新,将大幅改变零售行业的消费场景,为企业带来更多的引流入口,同时帮助企业获得更为精准的用户画像,促进成交率。
例如,生意参谋升级服务能力,推出“地动仪”和“观星台”两大全新数据产品,通过洞察和分析新零售和相关企业的数据,为他们提供全品牌、跨场景的个性化服务,如图3-10所示。
图3-10 生意参谋的“地动仪”和“观星台”
“居然之家北京金源店”是居然之家打造的首家智慧门店,其中就运用了生意参谋的“地动仪”进行升级改造。在店铺内的热门卖场中,消费者可以通过数据大屏实时查看销售爆品、品类排行等信息,同时通过“钉钉”APP给门店内的商家发布实时的品类销售排行数据,可以对商家的导购和营销推广起到很好的激励作用。
居然之家与阿里巴巴合作,通过数据赋能来改造卖场,不仅能够实现线上线下的一体化营销,而且还能优化消费者的场景体验,大幅提升了门店的竞争力,带来了更多的客单量和销售量。
3.3.2 升维模式2:消费场景+会员营销
升维模式的第2种方法就是“消费场景+会员营销”,通过在终端打造消费场景,并通过会员营销来形成社群,可以降低企业的获客成本,获得更多的忠实用户,大幅提升复购率。
例如,女包品牌“菲安妮”借助天猫新零售的数据化运营翻盘逆袭,在2018年天猫“双11”期间获得了女包类目销售额第二名的好成绩。“菲安妮”通过对接天猫的智慧门店系统,打通了线上线下的会员、商品和服务等数据,从而为消费者提供了更精准的服务,更良好的消费体验。
消费者进入线下门店后,导购会引导他们在手淘上搜索并关注“菲安妮”的品牌号,并注册成为会员,然后通过“钉钉”APP给会员发放门店优惠券,如图3-11所示。同时,这些导购在线下门店比较闲的时候,还会变身为“网红”主播,通过直播来给粉丝分享有关包包的知识。据悉,从2018年8月开始,“菲安妮”在两个月内就获得18万会员,这相当于其30多年获得的总会员数的1/10。
图3-11 “菲安妮”品牌号
3.3.3 升维模式3:数据赋能+会员营销
“数据赋能+会员营销”比较适合那些小型便利店和没有门店的线上网店,无需打造消费场景的体验,重点在于通过大数据算法和社群来实现升维体验,为消费者带来快捷便利的购物体验。
这种升维模式比较典型的案例就是拼多多。拼多多运用大数据分析形成用户画像,实现千人千面的精准突破。同时,拼多多更强调熟人间的社交分享,通过病毒式的社群营销模式来刺激用户购物欲望,如图3-12所示。
图3-12 拼多多的社群营销
再如,“孩子王”采取重度会员制度,通过数据驱动来加强顾客关系,结合“线下门店(主)+线上商城(辅)”为用户提供全渠道购物体验。会员数据是“孩子王”的核心资产,因此他们推出了很多互动活动来增强用户黏性,如图3-13所示。
图3-13 “孩子王”的互动活动
另外,“孩子王”还招募了大量的持证育儿顾问,为会员提供专业化的贴心服务,助力情感营销。据悉,“孩子王”的会员已经超过了500万,在管理方面就是通过大数据分析这些会员的特点,来给他们打上不同的标签,从而针对不同的社群特点来进行精准营销,获得了消费者的良好口碑。
3.3.4 升维模式4:消费场景+数据赋能+会员营销
“消费场景+数据赋能+会员营销”的升维模式同时从消费终端、大数据和社群三个方面下功夫,来打造“三维叠加”的用户体验,可以将散客、过客变成回头客,这种方式比较适合大型零售企业,如图3-14所示。
图3-14 “消费场景+数据赋能+会员营销”升维模式分析
例如,拥有德芙、M&M’S、士力架、UNCLE BEN’S、傲白以及宝路等众多产品的食品品牌“玛氏”,和阿里妈妈展开合作,利用阿里大数据技术来做营销决策,解决用户沉淀、人群圈定和二次营销等问题。“玛氏”在推广新品时,通过“品牌雷达+数据银行(如图3-15所示)”等天猫新零售解决方案,创造出“生日”“女性关爱”以及“运动能量”等相关性营销场景,并通过大数据计算各种场景在全网的搜索关注热度,找到各种场景的淡旺季和潜客人群,助力场景化营销。
图3-15 数据银行的三大功能