增强型分析:AI驱动的数据分析、业务决策与案例实践
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1.1.1 数据科学、人工智能、机器学习等

有国外的学者试图给出一个机器学习、数据科学、人工智能等时髦名词之间关系的示意图,如图1-1所示,我们发现,这些学科间的关系可以说是交缠不清。

图1-1 数据科学相关的学科之间的关系http://www.oralytics.com/2012/06/data-science-is-multidisciplinary.html。

笔者也就这些学科之间的关系进行了深入探索,查询了很多的资料,发现图1-1的中间部分,其实是来自SAS在1998年提供的数据分析的课程http://blogs.sas.com/content/subconsciousmusings/2014/08/22/looking-backwards-looking-forwards-sas-datamining-and-machine-learning/。。除此之外,很少有人能将它们的关系说清楚,因为这本来就说不清楚。所以,对上图,读者只当其是一个参考即可。

重点是图1-1所表达的含义:这些技术都是围绕“问题解决” →“分析” →“策略” →“领域知识” →“沟通” →“表达” →“探索”等问题来展开的,而这些问题都是人们在认识世界、解决问题时所涉及的方面。所以,本节采用图1-1想表达的含义也是如此:计算机的技术在迅猛发展,现在很多的技术都可以融合使用来解决复杂问题了;对于数据科学相关的这些技术,很多方面都是通用的。