内容提要

机器学习、大数据技术是计算机科学与技术的重要研究内容。本书比较全面地论述了机器学习与大数据技术的基本概念、基础原理和基本方法，力求通俗易懂，深入浅出。本书的主要内容包括聚类、遗传算法、粒子群算法、人工神经网络和支持向量机等常见的机器学习算法，重点讲解了深度学习常见的模型、大数据相关内容和大数据技术的具体应用、常见的图像处理技术、Python 语言的编程基础，以及基于Python的科学计算和机器学习算法，并配有大量的源代码。书中介绍了作者近年来取得的部分相关研究成果，涉及机器学习、大数据技术等多个领域。

本书适合计算机科学与技术、数据科学与技术的研究生和本科生使用，也可供从事农业大数据等领域的相关人员参考。