序言2
大数据正逐渐从新兴的概念向成熟的技术和应用转变。大数据的热度也推动了不少相关著作的发布,多数主要集中于介绍大数据概念和讲述大数据相关故事,这些对于初识大数据的读者来说是必要的。但是大数据经过这几年的发展,仅仅讲故事已经远远不够了,更需要的是进入实践应用的阶段。
本书内容就如书名一样,全面地介绍了大数据技术的方方面面,着重描绘了大数据的规划、实施和运维全生命周期,密切地结合了理论和实践,是一部既适合想要进一步了解大数据的普通读者又适合想要更进一步了解业态的大数据从业人员阅读的著作。像作者的《云计算:规划、实施、运维》一书一样,作者通俗易懂的写作风格,无论是对于专业人士还是普通读者,都是极具价值的。
大数据技术应当为满足企业业务的发展需求而服务,因此,企业在开展大数据建设前,应结合自身的信息化现状,分析现有业务系统和IT服务的类型与特征,正确判断在当前情况下自己的应用是否需要大数据技术,进而确定企业中的哪些业务系统或IT服务适合实施大数据,以及如何统筹资源来科学合理地开展大数据建设,并确定相关的计划和评价标准。作者就企业做好大数据转型展开了讨论,从评估大数据技术能够给自身带来多大的价值和战略意义,合理平衡“功能—性能—成本”,做好风险管控,来进行合理的规划,使读者首先要了解自己的需求,了解自己在行业中所处的位置,根据自身的实际情况,来应对大数据,而不是为做大数据而做大数据。
大数据本身就是人类求知的过程,从数据,到信息,到知识,再到知识的运用,而后,优劣有别的运用结果又反馈到数据中,周而复始。大数据的目的在于了解、管理、共享、使用数据,从而服务于工作与生活。进而,由已知预测未知。预测未知,测不准是常态,预测准是概率事件。作者对类似的一些容易混淆的概念进行了澄清。同时,围绕大数据的处理能力、运算能力、应用场景进行了深入浅出的阐述。
作者是由中国电信最先引进的中组部“千人计划”专家,其在国外具有丰富的IT大型工程实践经验,曾在世界上最大、要求最严格的数据中心第一线工作,对数据技术从整体架构到细枝末节都有着难得的实践经验。回国后,他在中国电信云计算业务的实践中充分发挥了“亲历者”的特点,为中国电信的云计算发展奠定了很好的基础。大数据建筑在作者倡导的广义云基础之上,本书的写作是作者长期以来在数据技术领域的探索和实践的系统总结。
本书涉猎面广,从多个层次及维度,针对业界对于大数据领域共同关注的问题,以规划、实施和运维三个重要阶段为切入点,对在这三个阶段内可能遇到的问题、困惑和难点进行了详细介绍、深入分析并给出了指导性的意见和具体建议。
我相信本书的出版一定能对我国大数据的推广、普及和发展应用起到积极的作用,谨将此书推荐给读者,是为序。
中国电信科学技术委员会主任