2.6 政策制定者

大数据的发展与国家层面的政策扶持紧密相关，政策制定者要审时度势、精心谋划、超前布局、力争主动，实施国家大数据战略，加快建设数字中国。

IT基础实力体现在硬、软两个方面。硬件方面，从元器件，到FPGA、ASIC、SOC、CPU的自主设计开发能力，中国与发达国家相比还有相当大的差距。基础软件借力开源运动，国内对Linux操作系统、开源的UNIX操作系统及OpenSolaris都有了比较好的掌握。这里要指出的是，开源不等于免费，与之相应的许多使用开发协议，如GPL（GNU Public License），对怎样使用和开发有明确的知识产权规定。国际化是国家战略目标，遵从相应的知识产权、法律法规是必需的。除立项扶持大数据相关项目外，还应当高度重视对国际知识产权的尊重，这是作为一个IT大国应当具备的素质。

作为政策的制定者，对整个行业具有至关重要的把控作用。我国正在大力建设和推动“工业化与信息化的深度融合”这一国家战略。国务院所印发的《中国制造2025》就是对于这一战略的最好诠释，是我国实施制造强国战略第一个十年的行动纲领，以推进智能制造为主攻方向，强化工业基础能力，提高综合集成水平，以期在2025年迈入世界制造强国行列。

实际上，在此之前，德国已有德国制造工业4.0，并且已经在部分行业中得以实现。所谓德国制造工业4.0（简称工业4.0），是德国政府在《德国2020高技术战略》中所提出的十大未来项目之一，一次以智能制造为主的工业革命。它把德国的传统制造技术与工业物联网及互联网技术相融合，产生智能化的机械设备制造。最先这个概念由几个大的协会组织共同提出，并组建起“信息物理制造系统”（Cyber Physical Production System, CPPS）。这个系统就是工业4.0的核心，其承担起制定工业4.0的规范和标准的任务。德国的大部分企业、科研机构围绕工业4.0定义的众多项目，组合在一起开展科研和开发工作，以求再次在全球范围内提升德国的竞争力。

不管是工业4.0，还是“中国制造2025”，或者再早些的由SMLC（智能制造领袖联盟）所发起的美国智能制造，主题都是围绕着“智能”。而“智能”离不开大数据在背后的支持。通过工业化与信息化的深度融合，大数据技术在工业领域发挥作用，进一步帮助提高生产力，帮助财富创造和进行社会升级。

当企业被资本市场看好，IPO进入公开资本市场后，对企业发展的好处是多方面的。其中，最主要的是资本流通后，股东逼迫企业以市场为导向，向运作要效益。IT类上市公司，当然需要遵循针对IT行业的质量、合规体系，如美国的CMM（Capability Maturity Model）和英国的ITIL（Information Technology Infrastructure Library）。为了在经济新常态下营造一个有信誉的资本市场，从大数据作为新兴概念股，到对整个资本市场的监管上，中国很有必要出台类似于美国的萨班斯法案（SOX）这样的规章。其中需要以法律条文的方式规定：禁止任何人对审计事务施加不当影响；公司信息披露必须公开透明，将一些所谓的潜规则扫地出门；设定最低检查期，并在指定的日期内检查分析师是否存在利益关联；公司治理实务，执行信贷评级机构等的专项研究报告等。

国家层面与大数据的紧密相关，还在于政府是最大的公民大数据的拥有者，包括个人资料、社保信息、公共安全信息、医疗信息、教育信息等，涉及公民生活的方方面面：吃、住、行、游、购、娱。要推动大数据技术产业创新发展，要构建以数据为关键要素的数字经济，要运用大数据提升国家治理现代化水平，要运用大数据促进保障和改善民生，要切实保障国家数据安全，这是一个宏大的工程，需要战略同时需要战术。图2-6给出了大数据政府融资项目建设资金申请及运作流程，曾经用在一个一线城市的交通大数据项目中。同时，类似规模的大数据项目，光靠政府资金是远远不够的，一些PPP模式也可以考虑，如图2-7所示。这里特别强调的是“现金流”，没有正向的，不能够自负盈亏的大数据项目是很难持久的。

图2-6 大数据政府融资项目建设资金申请及运作流程

图2-7 政府公共大数据项目建设PPP模式

国家政策支持，应该着眼于在IT硬、软两方面发展国家层面的基础实力；加大核高基的发展力度，以国际化的视野管理好知识产权；同时出台相应的优惠政策，例如工业和信息化部（工信部）和一些地方政府已经推出的税收返还政策，以鼓励政府部门和企业使用大数据技术。另外，类似前文提到的《广东省促进大数据发展行动计划（2016—2020年）》这样的地方性文件，是将国家战略根据各地的具体情况落实到位的根本，值得仔细研究和借鉴。