本章小结

专利地图是一种专利分析研究方法和表现形式，它对专利文献中所包含的科技、经济、法律信息进行加工剖析，通过各种便于分析解读的可视化图表，揭示出专利数据内含的丰富而有价值的信息，为决策提供更直观的支持。根据专利地图的适用时间，专利地图可分为静态地图与动态地图两类；根据专利地图的适用层级，专利地图可分为宏观、中观、微观、纳观四类；根据专利地图的制作目的，专利地图可分为专利技术地图、专利管理地图和专利权利地图三类。专利地图作为一种重要的技术分析、战略规划和管理工具，通过对其信息的不同解读，可以将专利地图应用于三大领域九类方向。纵观近年来中外专利地图研究，主要有三个热点：IPC与关键词法的改进研究、非结构化专利数据挖掘和专利技术价值评价指标及方法研究。未来研究方向有数据来源的多元化、分类与关键词融合、开发非结构化专利数据挖掘模型、技术选值研究的多维化和技术发现信度和效度研究。