统计学关我什么事:生活中的极简统计学
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0-2 仅使用面积图和简单算术

贝叶斯统计的基础是概率公式——“贝叶斯公式”,它立足于“条件概率”的发展事项。“贝叶斯公式”是高等数学中很难理解的一个概念,原因有二:第一,公式复杂而不够直观;第二,条件概率在某种程度上属于“不可靠的”概念,对于思维缜密的人来说总觉得“哪里有些奇怪”。

事实上,上述第二点在贝叶斯统计中是至关重要的。因为正是这份“不可靠”,才是贝叶斯统计的本质,它与便利性息息相关。后面我们会讲到,贝叶斯统计在20世纪初曾因为其“不可靠”而遭到批判,一度被斥于统计学之外。但由于贝叶斯统计的“不可靠”与“便利性”为表里一致的关系,“正因为不可靠才得以运用”。在一部分学者对于这种“便利性”的关注下,贝叶斯统计于20世纪后半期恢复了其应有的地位。在21世纪的今天,贝叶斯统计已经成为统计学的主流。

笔者着重考虑了这两点,在编写过程中也有所侧重,并做了如下功课。

功课1 将不出现“贝叶斯公式”(极少一部分除外)的方针贯彻到底

以“通过面积图进行图解”的方针作为贝叶斯公式的替代。从本质上来讲,二者是相同的,然而对于大多数读者而言,图解的方式更加直观且易于理解。同时,通过“面积图”可以更清晰地看出“贝叶斯公式”的“不可靠”和“便利性”究竟体现在哪里。

功课2 只需简单算术的计算水平即可

这意味着,只需要会做四则运算就可以掌握了,连开方和文字式计算都不需要。而且这其中的四则运算,即使是不擅长手算的人也可以借助计算器轻而易举地完成。

当然,在本书末尾会出现“贝塔分布”“正态分布”这些有难度的概念。因为如果不介绍这些概念,是无法达到前文所述“毫无保留的传授”程度的。全面理解这些概念,需要用到大学的微分积分知识,这对于许多读者来说是很大的负担。因此在本书中也只能作一些相对简单的解说。

这也就是说,本书的方针——向读者灌输仅通过四则运算就能掌握的公式。这也是本书编写时所做的功课之一。在这个意义上,本书并非“充分齐全”的教材。然而如果想要“充分理解”贝叶斯统计学的人,不妨在读过本书之后再试着挑战一下专业书籍。本书的目的是抛开烦琐的数学概念,将“贝叶斯统计学隐藏的本质”剖析呈现出来。