京东的技术积累

京东的技术资源，除了常规支持业务发展的部分，比如京东商城技术研发部门、京东金融技术研发部门外，还有近几年陆续衍生出的云事业部、人工智能和大数据事业部、X事业部、Y事业部、成都研究院、硅谷研发中心。这些技术资源按照所服务业务对象的不同，或者隶属于京东集团，或者隶属于对应的业务部门（见图2.10）。

云技术

京东云事业部成立于2012年，前身是京东电商平台的运行维护部门，负责京东云的搭建和维护。每逢“6.18”“双11”这样的大型促销活动，京东电商系统都会遇到瞬时激增流量的冲击，为了保证系统稳定，京东必须实现系统计算能力的弹性化。在没有云计算技术之前，京东不得不像大部分同行一样，在流量高峰时临时增加数百台计算机以获得计算能力的物理叠加。从2012年起，京东开始利用开源的云计算技术打造自己的私有云平台，2015年“6.18”之后，京东把网站页面、订单交易、仓储物流、数据库等悉数迁移到了京东云。

大数据

大数据事业部成立于2013年。当年京东制定了下一个10年的发展规划，大数据技术被定为重点战略方向之一。京东有10多年的数据积累，当前每天还有约20万个作业运行，新增超过1.5 PB的数据。这些数据的商业价值，需要通过大数据技术来挖掘；而这些挖掘出来的数据价值，则可以通过人工智能技术反哺于业务发展。2014年，京东DNN（Deep Neural Network，深度神经网络）实验室成立。提高JIMI的智能性和应用广泛性是这个实验室的首个任务。这个实验室建立了GPU（Graphics Processing Unit，图形处理器）计算集群，对京东积累的数据进行高纬度的深度学习，从而让JIMI能更好地“听懂”用户提问，判断用户意图，通过话题上下文理解，更好地匹配用户需求。2015年，京东PCL（Perception and Cognition Lab，感知认知实验室）图形技术实验室成立。一年以后，京东集团首席技术顾问翁志说，PCL研发的技术成果已应用在京东内部多个场景，包括京东商城的推荐、搜索、图片识别、人脸识别，以及京东金融的人脸识别、身份证识别、银行卡识别等，甚至在语音识别、智能冰箱、无人仓视觉识别、无人机障碍识别、无人车感知等众多业务场景中也有PCL的技术应用。

X事业

X事业部成立于2016年5月13日，聚焦智慧物流的前瞻性研发和应用。物流配送体系是京东的核心竞争资源，由于劳动力资源的紧缺，京东高速发展对物流配送需求的不断增加，尽可能提高运营效率、降低运营成本成为京东在物流方面矢志不移的追求。另外，随着京东业务向农村地区的延展，京东还需要有效解决乡村最后一公里配送的问题。于是，京东无人机、无人仓和无人（配送）车陆续从X事业部诞生。

无人机是针对农村最后一公里配送需要双脚“翻山越岭”的物流现状而研发的用无人驾驶飞机替代人工配送的产品；无人仓则让仓库中的智能机器人可以根据不同的应用场景、商品类型与形态，进行自主判断和行动，在商品分拣、运输、出库等环节实现自动化；而无人车是针对城市环境下办公楼、小区便利店等订单集中场所而研发的送货车，它可以按照既定路线自动导航行驶，并具备路径规划、智能避障、车道保持、智能跟随等功能。

2016年6月8日，京东无人机业务在中国宿迁进行首单试运营；它预计在2017年将在中国进行小批量规模化实验。

2016年10月，京东向外展示了其无人仓系统。根据京东X事业部总裁肖军的数据，无人仓的存储效率是传统横梁货架存储效率的10倍以上，并联机器人拣选货品的速度为每小时3600次，相当于传统人工的5～6倍。

京东无人配送车也于2016年9月进入道路测试阶段。测试初期，无人车用于执行“极速达”等临时配送任务，随后逐步承担常态化配送任务。京东希望在2017年实现大规模商用。

Y事业

Y事业部成立于2016年11月24日，以服务泛零售为核心，围绕洞察消费者需求、商品预测计划制定、商品定价以及商品库存管理等方面，打造智慧供应链能力，包括智能销售预测、智能定价、智能促销、智能库存管理，以及与供应商的协调能力等。

截至2017年初，京东商城50%（约300万）的商品单元已经实现自动补货、自动定价，尤其在图书、快速消费品类目，几乎全部实现系统自动预测、补货、下单、入仓、上架。京东200多个仓库之间货品调配的，所有指令都是由智能机器发出。通过这套系统，京东重点品类库存周转天数降低了20%，最低库存周转天数降为12天，现货率提升5%。

人工智能

成都研究院成立于2011年11月，是京东北京之外最大的研发中心，负责人工智能、在线客服、大客户等京东若干项目的研发工作。JIMI就是出自成都研究院。它通过应用自然语言处理、深度神经网络、机器学习、用户画像等技术，实现涵盖售前咨询、售后服务等环节的全天候、无限量用户服务。

从2017年起，成都研究院开始试运行无人客服项目。所谓的无人客服，就是把人和机器做无缝融合，即把京东咚咚和JIMI融合起来，咚咚是一款类似于微信或QQ的即时交流平台。此前，用户在京东上咨询人工客服时，都是通过咚咚向人咨询的。两者融合后，用户再在京东上咨询，出来应答的或者是人工客服，或者是JIMI，或者是他们交替出场。他们谁出场，由无人客服的系统中枢决定，这个中枢的决策依据就是两条：第一，能带来更好的用户体验；第二，能降低客服成本提升效率。

为了提升用户体验，无人客服系统还能基于用户的浏览轨迹、订单状态、用户画像等数据，对用户咨询的问题进行预判，从而为用户提供更精准的服务。在人机交互的服务过程中，为了高效准确地传递信息，无人客服系统还能对上一个服务者（可能是机器或者是人）的服务信息自动生成要点内容，以便下一个服务者在看过这些内容后就能立刻了解咨询历史，从而无缝承接了后续的咨询任务。

硅谷研发中心

硅谷研发中心于2015年10月成立，这是京东在美国，也是在亚洲以外的第一个分支机构，致力于人才、技术方面的沟通交流。按照京东集团首席技术官张晨的说法，“研发中心设立后将更有利于引进国际技术人才，让他们加入京东平台，回国或在美国当地发挥自己的价值；硅谷研发中心也将成为两地技术交流的窗口，让京东和硅谷有更紧密的连接，搭建双方技术创新的通畅沟通渠道；同时，京东在这里也能把握更多投资机会，和伙伴们共同成长。”

叮咚音箱

这是一款由京东与科大讯飞于2015年7月联手推出的智能产品。像Echo一样，它跟用户之间也采用了语音交互方式。它能成为用户的音频助理，具有百科查询、讲故事、聊天等功能。同时，它还可以让用户通过语音控制接入京东微联的智能产品。如果用户通过它控制了家里所有的智能家居，那么它就变成了用户家庭的智能控制中枢。

支持叮咚音箱语音交互的，一方面是科大讯飞的语音技术，另一方面就是京东之前应用于JIMI的语义分析技术。语音技术可以把人的语音转化成文字，而语义技术则是通过文字来识别用户的真实意图并传递给系统执行相关操作。比如用户说“我要买苹果手机”，语音技术可以将这句话变成文字，而语义技术就会分析出这个用户是要购物、要买手机，品牌是苹果。叮咚下一步动作就是根据这样的语义分析而展开的。

2016年双11当日，叮咚音箱在京东平台上智能音箱品类里销量排名第一，并且大于第二名至第十名的销量总和。截至2017年2月，中国有260个城市的人在使用叮咚音箱，用户中68%的人是已婚家庭用户；叮咚音箱的整体销量同比增长137%。