2.1 职位选择

谈起软件行业的职位，大家自然就会想到软件开发工程师，其实硅谷的职位远不止这个。只要我们在招聘网站搜索公司名字，就可以看到大量的不同性质的职位。与开发相关的有研发工程师、测试工程师、运维工程师、产品经理、前端工程师、数据科学家、架构师、基础框架工程师、用户体验工程师，等等。本书会重点介绍大量招聘外国人的职位，如研发工程师、测试工程师、产品经理和数据科学家。

研发工程师（SDE）

这是最普通的职位，也是需求量最大的职位。这需要你精通一门面向对象语言，比如Java或C++，最好还能掌握一门脚本语言，比如Python或Shell，加上若干个项目经验，此时你就能胜任初级的软件开发工程师的工作。一般来说，研发工程师更具有自由度和自主性，比如能够设计新产品特性、提交并修复BUG等，但晋升竞争激烈，因为每个团队都有大量的研发工程师，想脱颖而出并非易事。

测试工程师（QA）

在有些公司，比如微软，测试工程师又称为SDET，即测试开发工程师。这是很多人会忽视的职位，也有很多人会误解，认为这种职位没什么技术含量。其实在一些公司里，测试工程师编写代码的量不会小于研发工程师。测试工程师与研发工程师相比，缺少自由度，通常他们的工作与项目捆绑在一起。但是，由于测试工程师进入门槛较低，并且晋升快，所以适合做事细腻的女性工程师。

产品经理（PM）

如果你的英文较好，而且在产品方面有敏锐的洞察力，那么产品经理也会是一种很好的选择。产品经理是市场和开发之间的桥梁，通常需要把客户和用户需求转化为产品文档，并兼顾产品的营运。产品经理在上班时候不是在开会，就是在去开会的路上，因为他们需要和开发、测试、用户体验等团队协调，甚至和客户见面。产品经理并非都是科班出身，他们来自各行各业。在不少IT公司里，公司CEO就是最大的产品经理。

数据科学家（Data Scientist）

伴随着大数据的出现，对这个职位的需求量也越来越大，目前成为硅谷最热门的职位之一，薪水相比研发工程师只多不少。数据科学家就是采用科学方法，运用数据挖掘工具寻找新的数据洞察的工程师，通常需要有大数据处理、机器学习和数据分析的经验。它的准入门槛较高，但如果你拥有计算机博士或者统计学博士学位，则可以试一试。