第3章 人脸的检测与定位

人脸图像可以通过摄像头来获取，也可以通过图像库来获取。在研究阶段多采用后者，而在应用阶段则多采用前者。前者多数是一个应用系统，也可以是一个研究系统；后者主要指在标准人脸图像库基础上的一个研究系统。在图像获取以后，主要的工作集中在图像的预处理中。预处理结果的好坏对后期特征提取和人脸分类具有较大的影响。

人脸图像预处理是人脸检测与识别过程中一个重要环节。由于图像采集环境非常复杂，如光照明暗的程度及设备性能的优劣等，往往还存有噪声、对比度不够等缺陷。另外，距离远近、焦距大小等又使人脸在整幅图像中的位置和大小不确定。为了保证图像中人脸位置、大小及人脸图像质量的一致性，必须对图像进行一些预处理。图像预处理主要包括：人脸扶正（旋转、剪贴和缩放）、人脸图像增强及其几何归一化和灰度归一化等工作。人脸扶正是为了得到端正位置的人脸图像；人脸图像增强是为改善人脸图像的质量，不仅产生视觉上更清晰的图像，而且使图像更有利于计算机的处理和识别，并要求去除光照对图像的影响，进行光照补偿。归一化工作的目标是取得尺寸一致、灰度取值范围相同的标准化人脸图像。下面介绍基本的人脸图像预处理方法。