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多粒度信息融合与应用(信息融合技术丛书)
李新德 董一琳计算机网络/计算机理论、基础知识· 10.3万字
更新时间:2024-02-01 14:39:20
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本书讲述了多粒度信息融合的基本概念以及多粒度信息融合理论赖以发展的基础理论,如Dempster-Shafer证据理论、Dezert-Smarandache理论、粗糙集理论、模糊集理论等;介绍了同/异鉴别框架下多粒度信息融合方法、犹豫模糊信度下的多粒度信息融合方法和多粒度信息折扣融合方法;给出了典型算例详尽的融合流程,以及多粒度信息融合的典型应用,如多粒度行为识别等内容。全书理论体系完整,应用案例取舍适当。本书可供从事多粒度信息融合理论研究和工程应用的专业技术人员参考,也可作为高等院校相关专业本科高年级学生、研究生的参考书籍。
上架时间:2024-01-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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多粒度信息融合与应用(信息融合技术丛书)最新章节
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- 参考文献
- 7.6 本章小结
- 7.5.4 实验分析与讨论
- 7.5.3 行为决策
- 7.5.2 折扣融合模型
- 7.5.1 证据可靠性评估
- 7.5 基于多粒度信息折扣融合的行为识别
- 7.4.3 实验分析与讨论
- 7.4.2 行为决策
李新德 董一琳
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