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深度学习架构与实践
鲁远耀编著计算机网络/计算机理论、基础知识· 9.7万字
更新时间:2023-01-06 20:34:26
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本书讲述了深度学习架构与实践,共分为两个部分,第1部分(即第1~6章)为基础理论,主要对深度学习的理论知识进行了详细的讲解;第2部分(即第7~12章)为应用实践,以具体的实际案例为场景,通过理论和实践相结合的讲解方式使读者能够对深度学习技术有更好的理解。本书可以为读者提供一条轻松、快速入门深度学习的路径,有侧重地阐明深度学习的经典知识和核心要点,从架构和实践两个方面,让读者对深度学习的系统架构和若干领域的应用实践有清晰和深入的掌握。本书适合计算机软件相关专业的高年级本科生或研究生,以及所有想要学习深度学习或从事计算机视觉算法开发的读者阅读。
品牌:机械工业出版社
上架时间:2021-07-01 00:00:00
出版社:机械工业出版社
本书数字版权由机械工业出版社提供,并由其授权上海阅文信息技术有限公司制作发行
深度学习架构与实践最新章节
查看全部- 参考文献
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- 12.3 唇语识别模型网络架构
- 12.2 特征提取
- 12.1 唇语识别技术的目标
- 第12章 唇语识别实例
- 11.5 实验结果及分析
- 11.4 自动生成图像描述的实现
- 11.3 语言生成模型
- 11.2 自动生成图像描述的设计
鲁远耀编著
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