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智能预测性维护
刘敏 李玲 鄢锋更新时间:2021-12-24 13:28:43
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本书主要介绍了故障诊断与预测方法、智能预测性维护技术体系与框架、基于IoT的感知资源管理框架与模型、面向复杂制造环境的无线路由模型与算法、数据采集的协议集成与设计案例、数据驱动的故障诊断方法、数据驱动的故障预测模型与方法、智能工厂的维护优化调度与决策、大范围维护服务预测与优化配置、基于信息物理系统的运行过程控制。本书可作为自动测试、可靠性和预测性维护等产品服务领域的重要参考书。
上架时间:2020-12-01 00:00:00
出版社:化学工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
智能预测性维护最新章节
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- 索引
- 参考文献
- 11.3.3 智能生产优化策略
- 11.3.2 系统建模与计算分析
- 11.3.1 数据采集与预处理
- 11.3 数据驱动生产过程参数优化案例分析
- 11.2.3 运行过程智能控制模型
- 11.2.2 数字孪生模型的相关应用
- 11.2.1 数字孪生模型
刘敏 李玲 鄢锋
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