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机电设备状态监测与预测
吴国新 刘秀丽 蒋章雷等编著更新时间:2021-12-24 20:47:07
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《机电设备状态监测与预测》主要以理论、仿真和试验相结合的形式,以揭示机电设备机械动态特性为手段,介绍设备状态自动在线监测与预测的方法以及相应的软件系统和硬件系统。本书从状态监测信息类型与处理方法出发,结合状态特征弱信息提取的相关方法,对状态监测分析技术和状态在线预测技术进行了详细的讨论与总结,同时也对状态在线监测及预测系统做了全面的介绍。本书内容有利于保障机电设备的安全运行,提高设备故障维护保养效率等,适合从事机电系统测控与信息化处理、机电设备状态监测与故障趋势预测方面的研究人员和工程实践人员阅读和参考。
上架时间:2021-03-01 00:00:00
出版社:化学工业出版社
上海阅文信息技术有限公司已经获得合法授权,并进行制作发行
机电设备状态监测与预测最新章节
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- 6.5 基于Web的远程机械故障预测系统构建
- 6.4 风机齿轮箱早期故障征兆在线监测诊断系统构建
- 6.3 远程在线风机齿轮箱监测诊断系统
- 6.2 状态在线监测及预测的软件系统设计
- 6.1 状态在线监测及预测系统的总体设计
- 第6章 状态在线监测及预测系统
- 5.10 采用遗传算法进行趋势预测
- 5.9 人工智能预测方法
- 5.8 六段频率幅值趋势预测设计
吴国新 刘秀丽 蒋章雷等编著
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