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Beginning Data Science with Python and Jupyter
Alex Galea更新时间：2021-06-25 22:15:53
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品牌：中图公司
上架时间：2018-06-05 00:00:00
出版社：Packt Publishing
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Beginning Data Science with Python and Jupyter最新章节
查看全部- Index
- Summary
- Interactive Visualizations
- Scraping Web Page Data
- Lesson Objectives
- Chapter 3. Web Scraping and Interactive Visualizations
- Summary
- Training Classification Models
- Preparing to Train a Predictive Model
- Chapter 2. Data Cleaning and Advanced Machine Learning
Alex Galea
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智能优化算法与MATLAB编程实践
《智能优化算法与MATLAB编程实践》介绍了国内外新研发的10种智能优化算法，对每种算法的灵感来源、实现过程、函数编程、案例应用都进行了细致描述并给出详细的MATLAB代码，使读者快速掌握智能优化算法的学习和应用方法。全书共分为12章，前10章分别介绍10种智能优化算法的原理、MATLAB实现、具体函数寻优求解过程和应用案例；第11章列举了23种衡量智能优化算法性能的常见测试函数，并给出MATLA计算机6.1万字 - 会员
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写给青少年的人工智能（Python版·微课视频版）
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细说Python编程：从入门到科学计算
《细说Python编程：从入门到科学计算》以Python3.x为平台，由两位博士执笔，详尽细致地阐述Python编程的基础知识和高级技巧，并以大量示例代码进行实践，同时还介绍人工智能领域广泛使用的科学计算工具NumPy。《细说Python编程：从入门到科学计算》分为两篇，共19章。第1篇（第1～11章）为基础知识，主要讲解Python的编译环境、入门知识、字符串、容器、函数、循环、条件选择、模块计算机18.9万字 - 会员
算法训练营：提高篇（全彩版）
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从Excel到Python数据分析：Pandas、xlwings、openpyxl、Matplotlib的交互与应用
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