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信息融合中估计算法的性能评估
毛艳慧更新时间:2020-04-03 12:57:49
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估计算法作为数据融合技术的重要组成部分,其性能评估对于图像融合、目标识别、目标跟踪等具有重要的理论和现实意义。本书围绕估计算法性能评估的理论与算法进行了深入研究,从不同角度对估计算法进行评估,阐述几种综合、全面、具有互补性的度量方法,以更好地丰富和完善估计技术的性能评估理论。
上架时间:2019-11-01 00:00:00
出版社:电子工业出版社
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信息融合中估计算法的性能评估最新章节
查看全部- 参考文献
- 附录A 缩略语
- 8.4 本章小结
- 8.3 仿真示例及结果分析
- 8.2 估计误差分布与期望分布间的相关性度量
- 8.1 估计误差分布的期望水平
- 第8章 基于估计误差分布函数的度量
- 7.4 本章小结
- 7.3 仿真示例与结果分析
- 7.2 衡量估计误差聚集程度的度量准则
毛艳慧
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